摘要：针对大型公共建筑室内热环境实时控制问题，运用T—S模糊神经网络理论与方法。建立了大型公共建筑室内热舒适性PMV指标的预测模型。通过对实例的分析与评价，验证了该模型的合理性。与传统BP算法的对比表明，该方法计算速度快、准确度高。为解决基于PMV指标的空调实时控制奠定了基础。

关键词：大型公共建筑 热舒适 pmv指标 预测 

单位：西安建筑科技大学信息与控制工程学院 陕西西安710055 中联西北工程设计研究院 陕西西安710082