摘要：提升和改进教师的课堂表现是教师教育的重要内容,科学地评价教师的课堂表现水平则是相应基础。长期以来,评价教师课堂表现水平仰赖于评价者的经验性判断,尽管已有相关＂量表＂问世,但对于每个维度的衡量和观察也鲜有客观证据加以支撑。为了打开课堂这一＂黑箱＂,教育学研究者开始采用多种工具以采集、分析课堂中的数据,但目前研究者们更加注重对课堂中所采集的视频、音频中所承载的师生＂行为数据＂的分析。心理学、神经科学、信息科学等学科的发展为这一问题的进一步解决带来了契机,利用神经生理数据来研究教育已成为一种新的趋势与潮流,这一趋势对教育研究大有裨益。面向规模化的教师教育活动需求,需要构建融实际教学情境中教学环境数据、师生教学生理数据、师生教学行为数据以及学业表现数据等＂多模态数据＂的采集、分析、应用为一体,并利用大数据和人工智能技术发现各类数据与教学之间关系的＂智能课堂＂,为教育学研究提供科学的实证基础。从而为科学评价、提升、改进教师课堂表现,促进教育学从经验研究走向科学研究,推动教师教育的变革提供一种新的思路。

关键词：教师教育 教师评价 智能课堂 教育大数据 多模态数据 

单位：华东师范大学教育信息技术系; 上海200062; 华东师范大学课程与教学研究所; 上海200062