为了定量地刻画复杂网络的非标度性，提出了节点重要度、网络结构熵、标准网络结构熵的概念，阐述了网络结构熵与连接度分布的关系．以世界贸易网为实例，比较了随机网络与非标度网络的网络结构熵．最后指出网络结构熵将是研究复杂网络的一个重要工具．
引入资源配置空间，并区分资源结点和配置结点；通过引入配置紧度、赋权配置紧度以及配置容量，对于配置结点给出资源荷载的计算；通过在资源配置空间对于资源结点引入与Lyapunov指数有关的非均匀度h(ρ)、与宏观均匀度有关的粗粒熵S(ρt)以及与非线性非平衡态有关的统一熵HM，I的二阶导数．建立全息协同配置基本方程和全息协同运动基本方程，并引...
回顾亍顾客满意指数(CSI，Customer Satisfaction Index)的基本理论、CSI的测评方法，以及CSI的历史和发展，并对未来的研究方向以及建立我国CSI所需要解决的主要问题进行了探索．
对价值网络的概念及其组构的关键原则进行了探讨，研究了基于输出的输入成本约束下的多准则DEA分析方法．在此基础上建立了采用DEA-MODM(数据包络-多目标决策)技术的价值网络组构模型．最后给出了一个算例．
采用Andersen和Bollerslev(1997)的FFF回归方法，对上证综合指数高频数据中的周期性进行了分析，并分析了剔除周期后的绝对收益的长记忆性．结果表明：日内收益的周期性相对来说不如日内绝对收益明显FFF回归可以较好的确定日内绝对收益的周期性；与使用日收益数据的结果相比，利用高频数据更好揭示了股市中更强的长记忆性．
探索了目前各种公司治理机制之间的相关性，构建了反映股东治理、董事会治理、债权治理、经营者激励之间关系的联立方程组，运用二阶段最小二乘法进行了实证分析．结果表明，股权制衡度与资产负债率正相关，国有股比例与独立董事比例与高管层持股比例与资产负债率、第一大股东持股比例与高管层报酬均为负相关，且这些相关性会影响单个治理机制的...
利用生产函数理论与数据包络分析方法研究我国主要行业的投入产出关系，建立了描述不同行业投入产出差别的一种技术系数，为实现跨行业企业间横向比较，合理度量企业的真实效绩提供了一条可行之路．
提出了扩展的Chiswick模型，并具体讨论了劳动力在迁入地与迁出地间的迁移决策问题，进而针对西部开发中的人才流失现象提出政策建议．
应用MF-DFA方法对上海综合指数收益率和深圳成分指数收益率进行多重分形分析．结果表明：上证综指收益率和深成指收益率均具有多重分形特征，均存在长程相关性和胖尾分布；深成指收益率序列的相关性程度高于上证综指收益率序列的相关性程度，从而上证综指收益率的波动性大于深成指收益率的波动性．
在对Jobshop问题进行具体描述的基础上，分析了目前利用遗传算法解决Jobshop问题的各种常用的编码方法，提出了一种新的编码方法．该编码方法与主动调度的构成步骤相结合，编码中基因的排列顺序就表示各工序的优先调度顺序，由此产生可行的调度方案，基于该编码方法是以不可重复的自然数为基因进行编码，在遗传操作过程中能采用类似TSP的遗传算...
探讨用PGA解优化问题的方法来解求复函数方程全部根的问题．提出了一种基于并行遗传算法的复函数方程求根算法，并得到令人满意的结果算法简单实用．给出了该算法的设计和具体实现．
提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法．它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值，并据此自适应地确定当前相空间的维数，然后根据新的嵌入维数重构数据矩阵，进行模型的参数估计和计算当前预测值．实验结果说明所提方法精度高且稳健．特别是当嵌入维数接近最邻近向量的数目时，其性能显著优于普通局部线性化方法．
研究了一类不确定离散非线性系统的模糊滑模控制问题，提出了一种基于边界层模糊自适应的模糊滑模控制方法。首先，在系统非线性动态函数上界已知的条件下，给出了系统的准滑模控制律设计，证明了系统的闭环稳定性。引入一个滑模边界层可调参数，在边界层外施加准滑模控制律；在边界层内，去掉准滑模控制律，施加模糊逻辑控制．边界层参数用模糊...
文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新，并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程，主要包括结点与事件的映射关系和联接强度与逻辑门的映射关系．最后通过一个实例说明了故障树向贝叶斯网络的转化过程，并对二者的推理功能进行了比较．
设计了一种交互式的算法，用该算法调整不一致性判断矩阵，可以得到多个满足一致性要求的合理方案，专家或决策者可根据自己的意愿，从这些方案中选择一个满意的方案．实验表明：该算法是有效的、可行的．
定义了残缺互补判断矩阵、三角一致性残缺互补判断矩阵、弱一致性残缺互补判断矩阵、加型一致性残缺互补判断矩阵、积型一致性残缺互补判断矩阵、可接受残缺互补判断矩阵等概念，研究了残缺互补判断矩阵的一些性质，并给出了它的一种简洁的排序方法．最后对判断信息完全未知的情形进行了分析．
将自融资投资组合问题用一个以极小化方差风险为目标的凸二次规划表示，用线性不等式组的一种旋转算法解其库恩塔克条件的线性部分并使互补松弛条件得以满足．
根据Costa的全变化参数的均值控制图，设计全变化参数中位值-极差联合控制图，记为CVP x-R．将其与静态的中位值-极差联合控制图及其他动态的中位值-极差联合控制图做了比较．数据显示所设计的CVP x-R能较快发现过程的变化．
研究了应力转换时间是随机变量情况下的简单截尾步加寿命试验，并且利用应力转换时间是低应力下次序统计量的信息，给出了简单截尾步加寿命试验的试验模型．在此基础上，以设定应力下对数平均寿命的极大似然估计的渐近方差最小为优化标准，得到了试验的最优设计，最后文中给出的实例证明了该优化设计方案是有效的和可行的．
针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性，融合粗糙集方法与神经网络方法各自的优势，提出一种新型的负荷预测模型——粗糙集径向基函数神经网络模型(RSRBFN)．运用粗糙集方法和信息熵概念，在不改变样本分类质量的条件下约简负荷影响因素，简化了网络输入变量．通过消去冗余信息，提炼学习样本，获得典型样本．用典型样本约简隐含层神经元和训...
探讨了用评价标准信息和大样本数据驱动的最佳逼近模型(OAM)评价水资源开发利用程度的新途径，提出了一套基于格雷码加速遗传算法的OAM建模方案．作为示例，对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价．结果表明，OAM建模方法直观、精度高，即具有较强的分类功能，又具有较好的排序功能，评价结果可靠，可广泛应用于各种水资源问题的综合评价．
在对交通控制与诱导的关系进行分析的基础上，借鉴大系统递阶优化的思想，利用动态交通分配模型和交通最优控制模型，提出了一种二级结构控制与诱导递阶协调的系统结构，建立协调优化模型，给出了一种迭代的协调求解算法；并针对一个仿真的路网给出模拟的协调结果，对本文的模型和算法进行了验证．
给出了不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题(VRPTW)的数学模型，提出一种基于客户的编码表示方式，可以表示出不同的车辆数，实现VRPTW的路径长度和车辆数的同时优化，并用计算实例进行了验证，同时对计算中涉及的一些问题进行了讨论．
在研究空袭目标类型识别聚类的基本模型基础上，建立了基于关键特征矩阵的识别聚类改进模型．并通过实例分析进行验证，模糊识别聚类结果与专家评定结果是相吻合的．该方法使基准矩阵的建立简化，符合防空作战的实时性、准确性要求，计算速度快。
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