摘要：基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念。提出了一种经济系统中相关关系预测法．利用信息熵的概念，评价因素的重要程度和约简因素，由此提取基本相关规则．在对象与规则之间的可信度基础上，建立了预测模型．与传统的回归预测法比较，这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验，它直接从数据出发，在不损失信息的条件下约简冗余因素，寻找经济指标与影响因素之间的相关关系，能同时处理定性、定量因素以及不确定因素．税收预测模型算例说明了本文方法的有效性．

关键词：粗糙集 相关关系 信息熵 税收预测 

单位：西安交通大学管理学院; 陕西西安710049