摘要：使用新的分类子网，改进了Huang得到的一个关于两个隐层前馈型神经网络的学习能力的结果，证明了具有2(2N)^(1/2)+2个隐层节点的神经网络可以学会N个不同的样本．同时，新的讨论方法使得结果对广泛的一类活化函数都适用，而不只限于sigmoid活化函数。

关键词：神经网络 学习能力 分类 

单位：上海理工大学管理学院; 上海200093