摘要：通过尝试给出软直方图估计模型中样本不完备度和模型粗糙度匹配关系的公式化定义,发现了一个反精确规则.该反精确规则给出的启示是,如果信息是不完备的,则一个较粗糙模型的识别效果会更好;反之,一个较精确模型会比较好.

关键词：反精确 信息扩散 不完备 粗糙度 

单位：北京师范大学资源学院; 环境演变与自然灾害教育部重点实验室; 北京; 100875