摘要：为获取和表达决策者的偏好,实现对决策方案的选择,提出了基于支持向量机的多属性决策方法.首先,分析了多属性决策支持向量机方法的原理.其次,提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法,从决策问题本身抽取学习样本.最后给出了一个算例.

关键词：多属性决策 支持向量机 效用函数 学习样本 

单位：国防科技大学信息系统与管理学院; 湖南长沙410073