研究报童模型中，在条件风险估值（Conditional Value-at-Risk，简记为CVaR）风险度量准则下，缺货惩罚和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优定购数量的影响．当没有缺货惩罚时，人们已经知道，在风险厌恶环境中的最优定购数量小于风险中性时的最优定购数量．本研究结果表明，当有缺货惩罚时，上述结论不一定成立，这依赖于需求的分布、风险...
对高频金融时间序列的“已实现”波动和“已实现”协方差提出相应的模型并建立“已实现”波动自回归移动平均模型和“已实现”波动向量自回归模型．同时，给出了高频时间序列持续性定义及相关性质．在“已实现”波动自回归移动平均模型基础上，从条件方差持续性的角度，讨论了条件方差的持续性对资产资本定价模型的影响．又进一步讨论了多资产组...
针对我国税收征管现状，在考虑税款时间价值的基础上，证明了当纳税企业迟交税款时间服从泊松分布时，税款滞纳金每日征收率应高于同期银行每日贷款利率；然后，建立税务机关与纳税企业的动态规划模型．运用逆推归纳法分析纳税企业在不同阶段纳税申报决策；利用弹性分析理论得到当偷税罚款系数一定时，税款滞纳金每日征收率应适当下调；给出激励...
以交易量、股价波动率和收益率的自相关性作为流动性、波动性和价格有效性等微观行为指标，实证分析了中国A股和B股市场在微观行为上的差异．结果发现，三个指标在两个市场之间存在显著差异．在B股向境内居民开放前，A股的三个指标都要显著大于B股．而B股开放之后，B股的这些指标都大于开放之前．最后运用行为金融理论中投资者结构对微观行为的...
依据耐用品的市场容量可变的特点，研究了两阶段情形下的两个耐用品企业同时博弈的动态古诺模型，分别得到即期利润最大化时和长期利润最大化时的不同的产量博弈模型及其各自所对应的产量解．通过比较与分析可知，长期产量解优于短期产量解．在此基础上，建立了分别以追求短期利润和长期利润为策略的新的博弈模型，由此可知两个企业依旧处于囚徒...
针对隐性知识的特征及其传播特点，用微分动力学方法建立了组织通过外部学习进行隐性知识转移的分析模型，在此基础上，进一步分析了影响组织隐性知识转移渐近解的主要参数控制．模型揭示了组织通过外部学习进行隐性知识转移的规律，指出了组织获得外部隐性知识的条件及隐性知识在组织中传播的条件，同时也阐明了一些能改进隐性知识转移效果的途...
运用Zipf分析方法对国际汽油日价格行为的动力学特点进行了研究，利用价格波动中的涨跌信息，观察到两个关键点，在这两个关键点处，发生不同交易主体控制下的交易行为的转换．该结论对规避汽油价格风险，指导不同交易主体交易行为有一定参考意义．
探讨了一种基于UML模型（Unified Modeling Language）与面向对象Petri网（Object—oriented Petri Net）的系统建模应用方法，并给出了UML模型到面向对象Petri网模型的映射算法．在此基础上，建立了通信装备维修保障系统的UML模型和所映射的面向对象Petri网模型，并对其模型进行了较为深入的分析研究，从而验证这种方法在通信装备维修保障系统...
借鉴本体的思想，利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型，它是一个7元组，包括术语集、实例集、术语定义集、实例声明集、属性分配集、术语注释集和术语约束集．将元数据模型的检验抽象为术语检验和实例检验两大问题，并对术语检验和实例检验及其转换问题进行研究．研究表明，两类检验问题可分别细化为4类和2类子问题，这些子问题可以相互转...
提出了一种基于相似度的变精度粗糙集模型，该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展．定义了这种模型上的知识约简，并给出了求约简的两种一般算法．最后通过实例分析说明了算法的有效性．
运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法，以期取得更好的预测分类能力．为了达到这个目标及保证可靠性，研究中使用网格5．折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数．为了进一步评价SVM分类准确性，我们在本文最后对SVM方法与线性判别分析，Logistic回归分析，最近邻，分类回归树及神经网络进行了比较，结果表明，SVM有很好...
将Windows平台上的应用系统资源移植到Linux平台，是扩大Linux应用范围的重要途径之一．由于Windows和Linux在消息通信机制上的较大差异，以及目前移植方法处理能力的不足，造成移植工作复杂而艰巨．本文在分析比较两种操作系统消息通信机制的基础上，设计了两种通信机制间的映射与转换方法，该方法没有采取常用的直接转换方式，而是通过基于源...
判断矩阵的相容性检验及修正是AHP模型应用于群组决策排序的关键步骤．但目前许多文献仅提供了相容性指标的检验方法，而未考虑其修正算法．一些文献中虽然提出了判断矩阵相容性的修正算法，但对残缺矩阵、专家权重不同以及修正后矩阵的可信度等情况考虑不足，同时修正迭代步长的选取具有较大盲目性．针对这一现状，提出了基于可能满意度的残缺...
提出应用IgO法进行铁路客车电子防滑器仿真综合试验系统可靠性分析．应用文中方法，系统中各个测试系统的可用度、失效率等可靠性特征量可以直接由IgO图计算，并解决了有共有信号时可靠性特征量计算的实际问题．给出了整机性能测试系统IgO法应用实例．结果表明，在可修系统的可靠性分析中，IgO法是十分简便而有效的可靠性分析方法．
提出了Internet网络的一个新的演化模型，新模型允许新增节点引向已有节点的连接数随时间变化．仿真结果及理论分析表明，新模型所演化出的网络具备上述所有特点，较好地符合Internet网络的形成特征．
随着经济的发展，有害物品的生产量和运输量都在不断的增长．在时变网络条件下的有害物品运输过程中，运输成本和运输风险随着时间的变化而有所不同．在时变网络条件下，获得有害物品运输的风险和成本的基础上，给出了有害物品运输过程中的路径选择的模型，此模型还考虑了有到达时间限制和允许在运输网络中等待的情况．然后设计了求解的算法，利...
提出了基于相序优化的城市交通信号模糊控制算法，并用改进的遗传算法（GA）对模糊控制规则进行优化．以现实中常用的四相位交通信号控制为例，通过研究发现，在不改变原来四相位相序的前提下，通过灵活的相位优化，可以获得更好的控制效果，采用改进的GA对模糊规则进行优化，可以减少因专家经验的主观性而导致的模糊规则的不完备性．以典型的十...
根据带时间窗的车辆路径问题的实际情况，提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法．实验结果表明，免疫算法能有效地解决带时间窗的车辆路径问题．计算结果优于节约算法、分派算法、遗传算法．
针对当通风网络存在按需供风的分支时，Scott—Hensley方法无法对存在具有此特点的分支的回路的风量进行有效调节，回路风压归零误差全部集中在那些按需供风分支上，这给风量调节带来一定困难，提出了一种新的通风网络廨算方法．该方法通过使所有独立回路分支风压代数和的平方和最小化的方法，将回路风压归零误差按需分散到所有回路或某些回路上...
将农机装备项目筛选划分为立项评估、性能评估和预警评估，并分析了三类评估之间的关系，提出了农机装备项目筛选的整体评估模型．首先根据筛选目的、评价准则，完成立项评估；再综合利用熵权法和专家组的意见给出指标权重，进而应用TOPSIS法对农机装备项目性能进行评估；并利用集值统计方法分析了指标体系和评价方法所带来的决策风险；最后综合...
利用多级影响图来模拟飞行员在不确定情况下近距格斗时的连续机动决策，并把动力学质点模型和飞行员的偏好考虑到模型中．针对求解多级影响图计算量大的问题，本文把它转化为分层最优化问题，利用进化算法求得最优机动决策．最后的仿真结果表明该模型的有效性．
针对目前智能医疗诊断领域的研究现状，为降低心肌梗塞疾病的误诊率，建立了专家系统与神经网络集成的用于医疗辅助诊断的智能决策支持系统．系统采用单参数动态搜索算法训练神经网络，效果明显优于传统的BP算法，极大地提高了神经网络的训练速度和分类精度．临床应用的结果表明，系统的诊断敏感性、特异性、准确性明显高于临床医生，对提高急性...
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