摘要：论文从定量的角度,分析了项目群中一种资源以及多种资源的＂多任务＂情形,对关键链进度计划问题建立了数学模型,并引入遗传算法,使＂多任务＂现象转化成具有相应优先权的排序基因或染色体,对最优化进度和延迟成本构建了相应的算法.最后,通过算例证实此方法可以得出最优排序,同时能提供较多的替代方案,为关键路径法演变成关键链技术提供了定量支撑.

关键词：关键链技术 项目进度 资源冲突 遗传算法 

单位：同济大学经济与管理学院; 上海200092