摘要：建立了石油运输系统多级站定位优化大规模非线性MIP模型．由于该模型用传统方法求解相当困难，应用改进的鱼群算法对该模型进行了求解．在解算过程中，对模型中的连续实型变量进行离散化处理，从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型，使求解过程在基于二进制环境高速运算成为可能；用人工鱼体能累计和消耗程度来调度其行为；用海明距离度量个体间的距离；采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为；采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略；采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机．应用结果表明，该算法计算速度和稳定性有较大提高，可在微机上稳定地获取问题的最优解．

关键词：石油运输 大规模非线性混合整数规划 鱼群算法 群聚智能 动物行为 

单位：西安建筑科技大学管理学院 西安710055