摘要：提出“路口群落”的概念来分析城市交通网络中拥挤区域的交通信号控制方式，应用二型模糊逻辑对区域交通流量进行预测，得到以防止路口群落堵塞为前提的车辆平均延误最小的多级模糊控制算法（T2F-MACFC）．在二型模糊规则提取时，应用了一种改进的以c均值模糊聚类算法，该算法可以针对区间型数据进行模糊聚类，计算机仿真表明，T2F-MACFC算法相对于目前实际应用的“绿波”（GreenWave）自适应控制方法，可以减少交通拥挤地区50％的堵塞情况发生，而二型模糊预测方法的引入使得车辆平均速度提高大约15％。

关键词：路口群落 模糊控制 二型模糊系统 模糊聚类 

单位：西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049 Sun Micro systems (China) 北京100048