零售商提前订货是一种供应链协调策略，即零售商向供应商订货时，订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期，本文讨论一个由单一供应商和多个零售商组成的供应链，其中供应商采用基于提前订货时段的折扣方法引导零售商提前订货，通过建立相应的数学模型，分析了零售商如何确定提前订货的最佳时段，以及供应商如何确定最优的折扣方案。
为研究股指期货对冲比率与对冲期限的关系，基于小波分析推导了多尺度最优对冲比率的计算方法，揭示了期货和现货的波动性及相关性的多尺度变化导致了最优对冲比率和对冲效率多尺度变化的本质，通过对国际上具有代表性的股指期货的实证研究表明，股指期货和现货的波动性和相关性存在有规律的多尺度变化特征，其中，在高频尺度上，股指期货和现货...
针对我国证券投资基金产品的业绩特征，提出一个合理的DEA模型，即偏好类别部分不可控DEA模型（PCPC），为证券投资基金评价服务，给出了PCPC模型的定义及其对偶形式，不仅针对PCPC模型的性质进行了详细的数理推导，通过引入无穷小的正数ε来简化模型的运算，并且列举了PCPC模型的分析途径，最后应用PCPC模型对我国证券投资基金进行了实证分析。
同时考虑到效用函数和禀赋价格动态过程的多样性，给出了代表性经济人具有线性风险容忍度效用并且禀赋遵循线性跳跃扩散过程时零息债券均衡价格的显示表达式，探讨了其收益率为常数的条件及禀赋过程满足均衡要求的条件．
假定在双寡头电力竞价博弈中，发电厂商1与2具有不对称的策略选择方式，厂商2根据前期边际利润来调整当期的发电量，厂商1则利用厂商2在策略方面的这一信息来优化自己的策略，以使得整个考察期内的利润达到最大，利用最优控制理论来分析成本与需求约束对厂商1超额盈利能力的影响，主要结论是：如果发电厂商的边际成本上升速度快、用户的电力需求...
电力市场的双边竞价机制应该能够抑制市场力，增加市场的社会福利，以社会福利最大化为目标，运用Vickery-Clark-Groves原理，设计一种新的电力市场双边竞价机制，该机制在支付平衡的基础上，以各参与者对市场的福利贡献来进行市场的收益分配和结算，从理论上分析该机制的经济特征，并以西班牙电力市场的实际数据为基础，将新机制与现有的MCP机...
为研究随机环境下的生产能力扩张问题，采用Scenario方法，建立了市场需求量和产品价格为随机变量的多计划期能力规划决策模型．其中考虑了两种情况：一是能力投资方案不随市场需求的随机实现而变化的预报型模型，二是投资方案可以跟踪市场需求随机实现的适应型模型．算例研究比较了这两种模型的决策效果．进一步，使用下方风险分析，探讨了随机...
在研究我国中小企业生命周期现象的基础上，基于深圳、广州、长沙、郑州、成都等五城市在2000-2007年间注销的中小企业数据信息，对五城市中小企业生命周期与中小企业外部环境的关系展开评价和比较分析，揭示了中小企业生命周期与其外部环境的关系与内在机理，并分别从政府与企业的角度提出如何延长我国中小企业生命周期的相关对策建议．
传统的订货计划一般假定需求事先已知，研究了需求是价格的函数、订货能力有限情形时，订货商对变质性产品协调地进行定价决策和订货决策，使得利润最大化，建立了二次规划数学模型，提出了基于动态规划的算法，可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划，实验结果表明，与分散决策相比，联合决策可以给订货商带来更多的利润，...
将偏最小二乘法（PLS）应用于公共部门绩效的多元评估研究，首先，回顾总结了PLS建模的特点及建模步骤，并就公共部门绩效评估与普通最小二乘法（OLS）进行了对比；其次，以上海市为例，建构了上海市公共部门绩效评估PLS方程模型；最后，对模型展开讨论认为：1.PLS建模方法是公共部门绩效多元评估的有效的、可行的方法；2，对于上海市公共部门绩...
针对回归分析中异常数据和变量变换相互影响的问题，从变量选择角度，结合模型选择的广义信息准则（GIC）与构造变量方法，提出了一类数据变换与异常点的同时诊断方法。该方法同时考虑由是否存在异常点以及是否需要变换所组成的四种备选模型，在某些情况下，既可以减轻异常点对数据变换的强影响，又避免了变换数据对于异常点的掩盖效应，文章通...
分析了语言判断矩阵具有满意一致性定义的合理性，定义了一个满意的一致性指标；给出了满意一致性指标的计算方法，通过该方法可以找出语言判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素组，判定语言判断矩阵的满意一致性程度，有效地解决存在两个方案无差异的语言判断矩阵的满意一致性的判定问题；最后通过两个实例表明该方法的有效性和适用性。
考虑到新进入网络的交通需求不了解路径的完备信息，可能随机地选择出行路径，提出一个改进的网络交通流演化模型，并分析了该模型及其不动点的一些特性，该模型不动点不是传统意义下的用户均衡态或部分用户均衡态，它能更好地反映现实中交通流分配结果，格子网络上完成的数值模拟结果表明，模型可用来近似刻画实现用户均衡态的过程，模型中初始...
用@-合成算子对模糊控制器进行设计，得到三种新的设计方案，并应用于工业锅炉锅筒水位模糊控制器的设计，通过MATLAB编程，实现了常用的⊙-合成算子所设计的锅炉锅筒水位模糊控制器和基于@-合成算子得到的三种新的控制器，对实验结果进行分析，发现用@-合成算子设计的一种方案比人们常用的⊙-合成算子所设计出来的方案更好，是四种方案中最好的...
针对区域水资源优化配置中重水量轻水质、重国民经济需水轻生态环境需水的特点，基于大系统总体优化配置理论与方法，综合考虑生态环境需水和水质因素，构建了基于混合遗传算法的区域大系统多目标水资源优化配置模型．运用混合遗传模拟退火算法对模型进行求解，将所提配置模型及方法应用于海河流域大清河，计算表明2010年P=50％、75％、95％时不...
针对小波变换方法的不足，运用EMD方法对黄河兰州以上二级水资源分区45年（1956—2000年）的年降雨量序列进行多时间尺度分析，发现该区域年降雨量存在准3年、准4—8年、准11年波动周期，并探讨了各IMF分量的物理背景及其趋势变化；然后以年降雨量的EMD分量为输入，以相应的年径流量为输出，建立了基于EMD的年降雨径流BP神经网络预测模型．研究...
随着城市固体废弃物产生量的增长，原有的废弃物网络系统将不能满足需求，需要新建处理站以扩张网络系统处理能力，建立了多阶段网络容量扩张的双目标规划模型，其中一个目标是最小化总的建设费用，另一个目标是最小化处理站所产生的负效用，设计了基于随机贪心算法的不可行解修补策略和邻域启发式算法，提出了一种混合多目标进化算法来求解模型...
将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合，用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数，找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准，且建立了基于蚁群优化的小波神经网络模型，旨在准确预测水稻需水量，为制定合理的灌溉制度、提高水利用率提供科学依据．通过对三江平原富锦市1985至2001年的井灌水稻区全生育期需水量预测检验，确定网络结构...
针对目前煤矿安全管理的现状，提出利用粗集-神经网络对煤矿安全进行控制，模型在基于人-机-环境理论基础上，全面分析了影响煤矿安全的因素，利用基于蚁群算法的粗糙集属性约简对安全因素进行分析，将粗糙集方法融入神经网络实现优势融合可以去掉冗余输入信息、减小神经网络构成系统的复杂性，提高容错及抗干扰的能力，在此基础上，利用人工神...
通过对某型民机驾驶舱的布局进行计算机虚拟工效评价，提出了一种基于虚拟设计的民机驾驶舱工效布局评价方法，利用.wrl格式，实现了民机驾驶舱三维模型在CATIA和JACK环境的转化，关键信息损失较少，不影响工效评价，再通过JACK进行优化处理，以备后续工效评价；参照我国飞行员人体尺寸数据，创建了1％，50％和99％飞行员人体模型，并根据对飞行...
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