为了正确区分不同的股票类别,降低分类的复杂度,论文结合核主元分析和K均值聚类构造核主元聚类方法对上市公司股票进行了分类处理.在核主元聚类方法中,首先对样本数据进行预处理,然后利用核主元分析以非线性方式降低数据的维数,再利用K均值聚类方法对降维后数据进行聚类,并最终得到不同的股票分类情况.选择了沪深股市中20支上市公司股票来进行实...
从我国商业银行贷款定价视角出发,结合信贷配给理论,运用计算实验金融的方法,分别对＂一刀切＂式利率定价与综合的利率定价模型进行银企贷款仿真实验,比较发现不同的利率定价模型影响中小企业贷款情况机理.实验发现,贷款利率提高到一定程度后,银行的收益会随着利率的提高而降低,一定程度上反映了银行对中小企业实行信贷配给的现象.并实验验证了...
以美元/日元远期汇率为例,利用马尔可夫机制切换算法研究远期汇率对数收益率的异常波动,并将异常波动与宏观经济形势和宏观事件相对照,较好地解释了宏观因素对汇率波动的影响.同时,利用GARCH（1,1）模型拟合剔除异常点后的汇率波动,所得到的不同到期期限的远期汇率的条件方差表明,期限较长的远期汇率的条件波动较大,期限较短的远期汇率的条件波...
行为金融学从异质交易者的角度为资产定价＂异常现象＂和难解之谜提供了新思路.将异质交易者引入新古典金融学框架下的次级债产品定价模型,获得了市场出清条件下的均衡价格,分析了异质交易者的存在对次级债产品价格的影响.研究发现异质交易者的存在会引发价格偏高,且偏差的程度随异质投资者比例的增大而增大,随信息精度的提高而降低.并针对金融...
在分析MBS（Mortgage-backed securities）定价影响因素的基础上,考虑模型的稳健性和可操作性,利用Schwartz和Torous定价模型,以建元2007-1RMBS作为研究对象,模拟出BDT利率模型下的利率期限结构,再结合提前还款模型中的PSA法确定贷款现金流,进而确定期权调整价差OAS,构建了适用于我国的MBS定价模型.
提出了一种多元厚尾分布情形下的外汇期权组合非线性VaR模型.用多元混合正态分布来描述汇率回报分布厚尾特征,推导出多元混合正态分布情形下的反映外汇期权组合价值变化的矩母函数;在此基础上,利用特征函数和矩母函数关系,进一步将概率分布的Fourier-Inversion方法和数值积分近似计算的迭代算法——自适应Simpson法则发展到多元混合正态分布情形...
假设风险满足一定条件,利用Copula和蒙特卡洛模拟方法对边际分布的选择和边际分布间的尾部相关关系两个方面进行分析,并得出结论：第一,在一定条件下,边际分布的选择并不影响对总风险的估计;第二,相关系数模型可能因为边际分布间的尾部相关关系而低估总风险.在此基础上,提出了尾部相关系数的概念,得出了修正的相关系数模型.
以我国的指数基金为研究对象,通过实证方法,检验我国指数化投资的风险状况.首先,对样本指数基金的跟踪误差方差进行分解,分析其历史风险水平;然后,引入压力测试,预测样本指数基金未来的风险水平.实证结果表明,从总体上看,样本指数基金的风险控制得较好.最后,发现我国的指数基金能够较紧密地跟踪其基准指数;指数基金的风险来源和结构,符合指教化...
研究了个人信用风险的计量问题,构建了基于人工免疫机制的个人信用风险模型,提出了双边抗体人工免疫概率模型,利用商业银行实际数据进行了计算.应用ROC方法对模型的预测能力进行了检验,并与逻辑回归方法进行了比较,达到并超过了逻辑回归模型的预测水平.该模型系统不仅可以应用于个人信用的度量,也可以应用于公司类客户的信用风险的度量以及电信...
研究了商业银行的个人信用评级问题.由于个人信用记录中既涉及有数值型数据,也涉及有非数据型数据,而决策树是解决这一类问题的最好方法.到目前为止,决策树C4.5算法的研究已基本成熟,但其C5.0算法由于商业机密的缘故至今没有公开.因此在决策树C4.5算法基础上详细研究了C5.0算法及相应的Boosting技术,并嵌入Boosting算法技术,构造了成本矩阵和Cos...
采用2007年数据,运用DEA优势效率模型和劣势效率模型对我国14家商业银行的DEA综合效率进行测评,得出了国内商业银行的综合效率排名.结果表明：国有四大商业银行的效率总体上明显不及新兴股份制商业银行.通过与2003年的数据对比,认为尽管四大行效率有所增进,但劣势依然明显.研究还运用CCR模型进行Charnes-Cooper线性变换和对偶变换后的模型（D）,...
引入随机利率及股价服从O-U过程的市场模型,研究了精算定价法在上述模型下的期权定价问题.根据精算定价法的定价定义,利用随机微分方程的相关理论,得到了欧式看涨看跌期权和交换期权的精确定价公式,并由此得到了欧式买权卖权的平价公式;进而推出有红利率的欧式看涨看跌期权的精算定价公式.最后,对上述结果与B-S定价公式进行了数值模拟比较分析,...
将时间序列数据挖掘的方法应用到两国证券市场比较问题中,并在聚类分析中定义新的函数以判别最优的分类数.我们发现：在指数收盘价时间序列比较方面,中日两个证券市场的确存在一定的相似性,但中国市场的短期波动要大于日本市场.因此,如果将日本证券市场的发展历史作为中国证券市场的事件库,不足以描述和预测中国证券市场的走势.同时,在中国证券...
通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条.数据分析表明,如不考虑未成交商品,则有40.4%的交易可以利用出价次数精确计算最终成交价格.如将未成交商品视为成交价格为0,该比例可提高为79.55%.据此发现,作者通过预测出价...
针对关键活动发生不确定性延误的项目进度-费用优化问题,从占线策略与竞争分析的角度,设计了占线预赶工策略,给出了策略竞争比,同时分析了一般赶工策略与离线最优策略的关系,得到了关于一般策略费用与最优策略费用比值的三条性质,进而证明占线预赶工策略是最优确定性竞争策略.在此基础上,引入风险补偿模型,设计了具有不同风险偏好的风险补偿策略...
Plerou,et al以证券市场高频数据为研究对象,通过实证分析发现了证券市场的＂双相行为＂（Two-phase behavior offinancial markets）.这个现象是个复杂性涌现,Plerou猜想引起这个现象的原因是私人信息.该文在少数派博弈模型的基础上,建立了一个市场人工模型,仿真得到了同样的特征,并发现智能多样化的归纳推理模式是产生＂双相行为＂的关键因素,...
当期货合约的最长持有期比现货所要套期保值的时间还短时,就迫使人们不得不采用两个或两个以上的期货合同交叠或接续的做法来进行现货的套期保值.采用期限较短的期货合约逐个叠加构造与现货套期保值时间相等的期货组合,建立了基于最小方差的系列展期套期保值优化模型.该模型一是通过建立交叠合约的风险函数求解最优套期保值比率,解决了复杂时间...
针对现有研究忽视不同类型的突发事件对企业投资决策的区别影响这一不足,为在＂跳＂频率和幅度均随机波动的假定下构建的实物期权模型设计了一种不依赖于具体分布形式的数值求解方法,并对突发事件在企业项目投资决策中的影响进行了讨论.分析表明：1）不对各类突发事件加以区别分析而笼统地进行平均,必将造成分析的系统性偏差和投资决策的重大失...
简介《系统工程理论与实践》主要刊登系统工程在工业、农业、军事、教育、科研、经济与金融、及信息管理等领域中的重要应用成果，具有重要意义的创造性的优秀理论成果。月刊，每期192页，每月25日出版。每年收到稿件3000余篇，录用率10％左右，最新影响因子为0．896。EI核心数据库收录，全国中文核心期刊，国家自然科学基金委员会管理科学重要...
金融系统工程就是指以系统工程的理论方法研究应用于金融相关的微观和宏观经济问题，从系统科学与系统工程的理论视角，研究金融系统的动态特征和风险规律、预测与防范金融风险、应用金融工程技术进行金融创新等问题．金融系统工程把金融市场看作一复杂系统，可从系统内部的结构及系统与环境的相互作用来考察这一系统的特性，以便揭示金融市场演...
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