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系统工程理论与实践
CSSCI南大期刊

影响因子:1.23

预计审稿周期:1-3个月

系统工程理论与实践杂志

主管单位:中国科学技术协会  主办单位:中国系统工程学会
  • 创刊时间:1981
  • 国际刊号:1000-6788
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100190
  • 国内刊号:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 全年订价:¥ 840.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 综述论文
  • 主编寄语
  • 邀请论文
  • 专辑序言
  • 中国股市权证定价的带均值回归跳跃扩散模型

    针对中国股价运动规律,提出一个带均值回归项的跳跃扩散模型,并以上证指数数据为例,给出模型的参数估计方法.结果表明该定价模型在单边市的情形下,能够比传统B-S公式更好的体现中国股市动态资产价格的运动过程.此外,还给出了基于带均值回归项的跳跃扩散模型的各种类型权证(美式、欧式和百慕大式)的模拟定价方法,并给出此模拟定价方法...

  • 基于遗传神经网络的指数跟踪优化方法

    针对使用完全复制法进行指数跟踪的缺点和仅以跟踪误差作为指数跟踪目标的不足,以跟踪误差最小化和超额收益最大化两者的权衡作为指数跟踪的目标函数,综合考虑实际中的交易成本、现金、卖空限制等约束,建立指数跟踪优化模型,并采用二进制和实数值混合编码的遗传BP网络对指数跟踪管理中的资金进行优化配置.该算法能同时优化网络结构和权值矢...

  • 基于供应链环境的企业IT战略匹配

    企业能够利用IT运行成本作为传递信号,来实现企业战略匹配.通过Harsanyi转换,将不完全信息下的Stackelberg博弈转换为完全信息下的Stackelberg博弈,证明了在分离均衡中,均衡IT战略能够成为传递均衡企业战略的信号,并分别讨论了供应商、分销商均衡IT战略函数为IT运行成本系数的单调递减凸函数的条件,最后证明了通过IT运行成本系数匹配,双...

  • 基于随机规划的港口投资优化决策模型

    以港口投资成本、运营效率为主要优化目标,在分析港口损益、生态承载力、供给需求等约束下,借助随机规划建立单个港口投资优化决策理论模型,解决现有的港口投资优化决策理论忽视港口运营效率、生态承载力等可持续发展能力的弊端,从而防止港口资源的巨大浪费和对生态环境的破坏,具有实际应用现实意义.

  • 在竞争环境中的拥塞设施截流选址问题

    研究了在竞争环境下考虑到顾客等待时间的截流选址问题.产生于网络路径上的顾客流按一定概率分布来选择各个设施,概率分布由设施容量,偏移原路径距离和排队等待时间共同决定.在已有设施的情况下,通过选址决策使新建立的设施截得的顾客流最大.结合贪婪算法和Dogleg路径信赖域方法来求解该问题,经过大量计算试验,表明该方法求解质量和求解...

  • 多个分户验收组织的人员配置

    提出了基于层次分析(AHP)和数据包络分析(DEA)的多个分户验收组织人员配置的方法.以验收组织的各种专业人员数与其权重系数的乘积,验收项目的验收合格率、对应的层次分析法的组合权系数及验收组织负责验收的建筑面积的乘积(顾客满意度)分别作为DEA模型的输入项和输出项,通过模型求解和灵敏度分析,得出了下一阶段分户验收组织的人员配...

  • 计数型序贯网图检验的算法实现

    在深入分析序贯网图检验方法的基础上,通过构造马氏链模型,给出其实际风险的计算方法,给出了序贯网图检验方案的制定方法.结果表明序贯网图检验比国际标准IEC1123有明显改进.

  • AIS——基于文本挖掘的增强型Web信息处理技术

    回顾了中文和英文语言环境下的Web文本挖掘现状,阐明了其现阶段的特点和技术瓶颈.之后提出了一种基于Web文本挖掘的网页内容挖掘技术:AIS(Augmented information support),介绍了相关实现所涉及的基础技术和功能.最后将AIS技术应用于香山科学会议网站,开发了AIS4XSSC文本挖掘系统并展示了现阶段其主要功能.实践表明AIS技术能够从大量的...

  • LS—SVM的GCV模型选择方法与快速算法

    在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速Bootstrap),不能从根本上解决计算强度过高的问题.提出了基于GCV准则的模型选择方法,并建立了LS—SVM模型超参数(或旋转参数)估计的快速算法.实证研究表明:给出的快速GCV模型选择方法不仅能保证模型的预测精度,而且在计算速度上具有...

  • 强制循环蒸发系统的多模型预测解耦控制

    以实际的具有多变量、强耦合、强非线性特性的氧化铝强制循环蒸发系统为例,将一类多变量非线性系统分为线性模型和非线性未建模动态两部分,提出了由线性预测解耦控制器,神经网络非线性预测解耦控制器和切换机制组成的多模型预测解耦控制方法,并且证明了闭环系统的稳定性.最后,通过对强制循环蒸发系统的仿真实验,验证了所提方法的有效性.

  • 基于智能算法的多水源泵站在线优化控制技术

    在供水系统实际运行过程中,调度人员往往根据实际需求,在当前水泵运行状态的基础上开启或关闭一台水泵,以调节管网中的压力和流量.人工经验的调度方式难以充分反映并结合管网中压力、流量的变化及实际需求,进而及时作出科学决策.针对此问题,提出了多水源泵站在线优化控制技术,建立了基于直接优化调度方法的在线优化控制模型,采用智能优...

  • Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用

    介绍了Elman神经网络与BP神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.

  • 基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测

    为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测.仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统模糊神经网络法、BP...

  • 基于QFD与作战仿真的舰艇装备需求分析方法

    针对舰艇装备需求分析中不能将模糊的军事需求科学合理地映射到定量的装备需求的问题,提出了一种基于质量功能部署(QFD)和作战仿真的定性与定量相结合的舰艇装备需求分析方法和步骤,辅助需求分析人员确定能从根本上充分反映使命任务需求的舰艇装备作战使用性能重要度排序,作为舰艇总体设计的参考.

  • 基于雷达图表示的多维数据可视化分类方法

    傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.基于雷达图表示多维数据的原理,提出了一种利用傅立叶描述子识别雷达图形的可视化数据分类新方法.该方法采用多元统计中的雷达图表示多维数据,不同模式类别的多维数据构成不同形状的雷达图多边形.在此基础上,给出基于极半径函数的傅立叶描述子来描述和识别雷达图的边界曲线特征.运用概率...

  • 基于互补问题的混合交通信号配时优化模型

    根据最优化原理与非线性互补理论,针对混合交通下单点交叉口信号优化配时问题,以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标,研究了城市交通控制的优化模型,提出了与之等价的基于绿灯时间的非线性互补问题,并给出了信号优化配时的牛顿算法.算例表明此方法可行有效.在道路等级相差悬殊及交通量相当的情况下,较蚂蚁算法,总延误有很大的减...

  • 中国系统工程学会2010年学术活动计划表

  • 《系统工程理论与实践》投稿须知

    简介《系统工程理论与实践》是中国系统工程学会会刊,创刊于1981年,是系统工程领域创办的第一个刊物,她记载和见证了中国系统科学与系统工程以及管理科学的成长和发展。本刊为月刊,每月25日出版,主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要...

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