摘要：基于Petri网模糊推理算法,引入改进粒子群优化算法,使其具有参数学习能力,摆脱系统中众多未知参数对专家和经验的依赖.以舰船航空保障系统为研究对象,建立了基于具有学习能力FPN（Fuzzy Petri net）的系统易损性评估模型,算例佐证了其学习效率及精度.与传统系统易损性评估方法的对比试验表明该评估模型的全面性和合理性,并可推广应用于复杂舰船系统易损性评估研究.

关键词：航空保障系统 易损性评估 模糊petri网 学习能力 改进粒子群优化算法 

单位：海军装备研究院舰船所 北京100161 哈尔滨工程大学船舶工程学院 哈尔滨150001