研究了求解旅行商问题（TSP）的构建型启发式算法中的最近邻域算法和插入算法的特点,集最近邻域算法求解速度快、插入算法求解质量高的优点,提出了一种最近邻域与插入混合算法.分析了混合算法的合理性、复杂度及参数取值,并分别采用以上三种算法求解了TSPLIB标准库中多个算例,结果表明混合算法的求解速度接近最近邻域算法,对城市数量小于1000的...
如何依据市场条件确定区域最佳的投资规模和对投资和运营方进行持续激励非常关键.将物流成本分为固定和变动两维变量,并站在政府管理机构的立场通过改进传统招投标机制来从整个区域社会福利最大化的角度来解决上述两个问题.最后与传统方法进行差异分析,并比较招标方的仿真支付曲线,得到新方法兼具供给稳定性和竞争激励性优势.
提出了将结构方程模型与贝叶斯网络相结合,对因果关系进行预测和诊断的方法.该方法既发挥了结构方程模型基于理论的实证证实能力,又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力,有利于管理决策的制定.进一步将该方法应用到质量管理实践与绩效关系的研究中,明确了质量管理实践、质量绩效和企业绩效间的影响关系,为企业有效的质量决策提供...
通过收集沪深两市66家上市公司2-12年期大约340个样本观察值数据,使用广义最小二乘法在我国背景下实证研究了ERP与公司盈利绩效的关系.得出了以下两个结论：采用ERP后,短期而言（ERP采用后第1-5年）,我国上市公司的盈利绩效（以ROA、ROE衡量）在统计上显著降低了;采用ERP后,短期而言,我国上市公司的盈利绩效（以ROA、ROE衡量）在统计上显著降低...
基于向量自回归（vector autoregression,VAR）误差修正模型,结合Copula理论建立VAR-Copula模型研究股市指数与交易量之间的Granger因果关系和相依结构.通过对三个股票市场的实证分析,发现各市场的指数与交易量之间存在长期的协整关系和由指数到交易量的单向因果关系;指数对数收益率与交易量对数差分的相依关系复杂,既有正的相依成分也包含负的...
研究了供应链中上下游企业间关于质量成本信息的不对称现象,并由此可能产生的谎报问题.建立了以批发价格契约为基础,同时引入第三方质量成本审查策略的契约机制.结果表明：新的契约形式不但可以消除不对称信息的影响,而且通过审查策略对谎报质量成本信息现象进行了有效的抑制.下游企业可以通过合理的提高批发价格,激励上游企业增加质量成本投入,...
针对新型电子商务背景下的应用服务提供商（ASP）模式,从应用服务供应链的视角研究了网络服务提供商（NSP）与ASP之间的协调问题.在应用服务的市场需求不确定环境下,考虑了ASP服务能力建设过量或不足的风险.首先分析了由NSP和ASP组成的应用服务供应链分别在集中式和分散式供应链下的决策与绩效,然后为了使应用服务供应链达到协调并实现最优绩效,...
针对震后紧急响应阶段的应急物流系统优化问题,建立了一个两级设施定位-运输路线安排问题模型（LRP）,据此进行应急设施定位-分配和救援物资运输路线安排决策.根据该模型的特点,提出一种基于两阶段分解思想的＂三角＂启发式算法,对算法的复杂性进行了分析,并与改进遗传算法进行了对比研究.算例分析结果表明,该模型和算法可以解决震后应急物流系...
一般车辆路径问题的目标是总路程或总费用最小,而在应急管理或特殊配送中要求以最快的速度完成配送任务,该文研究了以最快完成为目标的多车场多车型车辆路径问题的变异蚁群算法.首先介绍了多车场多车型最快完成车辆路径问题,然后分别给出求解多车型和单车型问题的车辆分割的动态规划方法,并把单车型问题的动态规划方法和改进的Split方法进行对比...
工程活动有时会受到单个风险因素影响,有时则同时会受到多个风险因素影响,现有研究很少关注多个风险因素同时作用于某一活动而产生的影响是叠加性影响还是非叠加性影响,运在一定程度上影响了工程管理者做风险应对时的决策准确性.拟采用贝叶斯网络验证风险因素同时发生时产生的影响是否等于各风险因素单独作用下所产生的影响之和.算例表明当多个...
基于经典合作博弈Shapley值的概念及模糊合作博弈理论,给出了具有模糊联盟的合作博弈个体理性及集体理性定义.基于Butnariu提出的具有比例值的模糊博弈及Tsurumi提出的具有Choquet积分形式的模糊博弈,结合Li提出的Shapley函数的简化表达式,研究了模糊联盟的稳定性问题,证明了一些相关结论.
针对传统灰建模由差分方程向微分方程跳跃而导致误差的问题,提出了无偏灰色预测模型的递推解法,给出了不同初始条件下无偏灰色模型递推预测公式.在此基础上,进一步研究了在两种准则下初始条件的优化问题,结果表明,同一准则下两种优化模型的模拟预测值相等,且都能获得较高的模拟、预测精度.最后以实例验证了该方法的有效性与实用性.
对港口和发货人/收货人之间的集装箱卡车运输问题给出了基于图的建模方法.该图不仅可以描述进出口空箱或满箱的运输,而且可以描述空集装箱作为运输资源的属性.这种图将确定的活动描述为顶点,将不确定的活动描述为弧,称为确定活动在顶点上的图（DAOV图）.基于这种方法,建立了集装箱卡车运输问题的基本情形、多堆场多港口情形以及堆场上的空箱数目...
分析了地面站数传资源分配中的影响因素,建立了问题的约束优化模型,提出了变邻域搜索与分布估计相结合的优化算法.算法在概率模型和种群个体两个层次分别设计了邻域结构,以提高算法的全局搜索能力和局部优化能力,并避免优化过程陷入局部极值.构建了变邻域分布估计算法的优化流程,推导证明了算法的收敛性.利用仿真算例分别对算法性能及控制参数选...
为了提高训练支持向量机的序列最小优化算法的学习性能,依据在每次迭代中选取多个变量同时优化可能会减少迭代次数和缩短训练时间的这一想法,提出了一个训练支持向量机的快速算法-四重序列解析优化方法,并给出了一个重要定理,使得相应的子问题有解析解,从而能够更加精确和快速地逼近最优解.在两个公共数据集上的仿真结果表明：该方法比其它算法...
针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题,提出一种适合连续优化的量子蚁群算法.该方法直接采用量子位的相位对蚂蚁编码.首先基于信息素强度和可见度构造的选择概率,选择蚂蚁的前进目标;然后采用量子旋转门更新描述蚂蚁位置的量子比特,完成蚂蚁移动;采用Pauli-Z门实现蚂蚁的变异增加位置的多样性;最后根据移动后的新位置完...
针对模具多项目执行过程中由于任务拖期而导致的调度计划变更,提出了一种基于优化的资源流约束的反应调度算法.首先利用基于优先规则的微粒群算法构建一个项目加权工期之和最小的初始调度计划,采用启发式算法建立并优化初始调度计划的资源流网络,并将关键链技术与资源流网络相结合,对初始调度计划进行合理的时间缓冲设置.然后建立了以调度计划扰...
确定泄漏源的位置和强度,是进行群体疏散和应急决策的基础.将扩散模型得到的浓度值与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型,反算得到泄露源的位置和强度,进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性.研究结果表明：混合遗传-NelderMead单纯形算法不受初值选取的影响,即使初值远离期望值,也能得到很好的结果,而且...
针对传统的维纳过程寿命预测方法未能有效考虑产品总体和个体之间的差异问题.提出了解决该问题的一种自助法.首先,利用正态分布来描述产品总体维纳过程退化模型的漂移参数和扩散参数：然后,对个体的性能退化参数进行自助估计并得到多组自助样本;最后,根据个体退化参数的自助样本对总体退化参数的分布进行估计,获取其多组自助样本并对总体的寿命...
芯片测试系统中,由于检测设备的不稳定性、产品价值昂贵等原因,产品检测过程中出现质量问题后经过一定调整重新进入检测,会形成质量重入问题.该类质量问题与系统的随机特性结合,使得系统的产出,周期等与系统参数呈现出复杂的非线性关系特性.本研究结合某芯片测试企业的实际问题,采用马尔科夫方法构建了模型,并获得系统的性能指标与参数之间的数...
参照可持续系统的特征,将防洪减灾过程分为防灾、承灾及恢复三个阶段,以脆弱性描述承灾阶段中防洪系统面临洪灾时应对、抵御洪水的能力,构建了防洪系统脆弱性诊断指标体系,基于GIS技术建立了基于极大熵原理的模糊诊断模型,提出了降低脆弱性的减灾策略.运用信息熵所反映实际样本的效用值修正权重,为权重分配提供了依据.应用实例符合北江下游防洪...
分析非常规突发事件影响下的交通组织特性,基于元胞传输模型（CTM）设计了疏散目标函数和疏散特性约束,构造了非常规突发事件影响下限定时间的区域路网疏散能力评估与交通组织设计模型.针对不同层次的需求.模型可以整理为完整模型和简化模型两种形式.在求解计算方面具有不同的特征.设计了算例（其中包含路网结构和非常规突发事件场景）,应用完整...
简介《系统工程理论与实践》是中国系统工程学会会刊，创刊于1981年，是系统工程领域创办的第一个刊物，她记载和见证了中国系统科学与系统工程以及管理科学的成长和发展。本刊为月刊，每月25日出版，主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要...
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