摘要：在广义指数分布场合下,讨论了其参数、可靠性指标的估计及性质.基于熵损失函数,在共轭先验分布下,通过对分布函数进行变换,获得了该分布参数、可靠性指标的UMVUE、最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并证明了形如[cT（x）＋d]~（-1）的一类估计的容许性.最后运用Monte-Carlo方法对各种估计的MSE进行了模拟比较.结果表明,经验贝叶斯估计精度较高.

关键词：广义指数分布 一致最小方差无偏估计 bayes估计 经验bayes估计 熵损失函数 

单位：西北工业大学应用数学系 西安710072