摘要：建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题（STT-VRPSPD）的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,从而使文中设计的分散搜索算法更加适应STT-VRPSPD问题特有的负载波动性.仿真实验中,首先对分散搜索算法的参数设置进行分析,确定了最优参数组合;然后基于经典的Dethloff算例数据,构造了STT-VRPSPD的测试算例,并对分散搜索算法和遗传算法进行了对比分析,结果表明,分散搜索算法对于STT-VRPSPD的求解质量优于遗传算法.

关键词：随机旅行时间车辆路径问题 同时送取货车辆路径问题 混合整数规划 分散搜索算法 

单位：上海财经大学信息管理与工程学院 上海200433 上海金融学院信息管理学院 上海201209 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室 上海200433