云计算为大规模定制解决个性化定制和模块化生产的融合提供了现实的依据和信息技术上的支持.通过分析云计算平台体系架构和大规模定制客户需求响应服务的特点,研究了大规模定制中为了有效处理客户需求信息该如何选择与分布云计算平台中的关键节点的问题,提出了基于云计算的大规模定制客户需求响应模型,并提出一种以客户需求关联度为衡量指标的关...
高维数据聚类是数据挖掘领域的重要研究课题,大规模高维数据聚类研究非常具有挑战性.针对高效的CABOSFV高维数据聚类算法,采用并行计算模式提高其大规模数据的处理能力,提出基于稀疏指数排序的高维数据并行聚类算法P-CABOSFV.该算法根据高维数据稀疏指数排序进行分割点选择实现数据划分,将数据分配到多个计算节点同时处理聚类任务,再基于集合稀...
通过面向服务的架构(SOA),来搭建采购与物流一体化的服务系统,降低系统的成本.为了弥补SOA在服务质量分析方面的不足,将价值模型引入SOA的服务体系中,从功能性和非功能性两方面对顾客需求进行形式化描述;采用扩展的UML时序图对服务流程进行描述;使用Pi演算及价值状态图验证目标价值的可实现性;通过价值实现程度计算函数定量计算采购物流系统对顾...
针对互联网的海量数据的处理,提出了一个管理框架THCloudFramework.该框架包含了云环境下的数据资源管理的各个方面,主要有资源物理存储和逻辑存储、副本管理与迁移、海量存储网划分和负载均衡、资源虚拟化、用户资源使用方式及其资源组合等.分析了存储资源的分布式文件系统实现,详细阐述了海量存储网的生成、更新及其负载均衡.分析了海量数据的...
无线传感器网络的一个重要设计目标是网络可靠性,无线传感器网络条件受限,节点能源有限,布置环境恶劣,使得研究无线传感器网络的节点重要性和抗毁性变得至关重要.节点的剩余能量会对网络生存时间产生影响,同样节点在拓扑结构中的位置也会对网络各个指标产生影响.通过研究节点的剩余能量和节点在拓扑结构中的贡献,综合这两种因素,提出了计算节点...
提出了一种云计算环境中柔性易扩展的信任协商机制-基于相似信任度的信任协商机制,在该信任协商机制中,直接信任度计算过程中加入了为用户节点提供服务的服务时刻和服务成本等信任因素,间接信任度计算过程中加入了参与评价的云服务节点个数、评价用户节点的服务总量、评价用户节点所给评价的相似度等信任因素,并且详细讨论了这些信任因素的获取...
鉴于应用d-最小割(路)集计算多状态网络可靠度精确值的算法中基于最小割(路)集求解d-最小割(路)集及容斥原理的复杂性,提出一种不需要d-最小割(路)集计算网络可靠度精确值的算法.该算法按一定规则分割状态空间,在此基础上生成有效状态空间,通过迭代计算直接获得可靠度精确值;同时通过删除边的无效状态、对最小割集进行分组,有效减小计算量;通过...
针对复杂网络资源分配问题的求解极其困难等问题,借鉴量子场理论,提出了用于解决网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法.通过建立网络资源并行分配的博弈量子场数学模型,刻画了复杂网络中实体之间的交互行为(如竞争、合作、单向行为等),描述了随局势的变化各个实体采取的博弈策略和自治行为,博弈量子场中所有量子按数学模型中定义的规则运动...
分布式存储作为云计算的基础,通过复制技术在不同的地点放置数据的多个副本已成为提高云计算系统可靠性的方法.读写操作通过访问大多数副本成为维护副本之间的一致性基本的方法.当多个副本失效时,通过在新的节点上重构副本可以提高系统的可用性及可靠性.传统的方法在重构副本的过程中需要停止正在进行的读写操作,重构完毕后继续进行相应的读写操...
随着云计算的发展,新的应用不断涌现,但电子邮件服务依然占有着重要的地位.邮件服务器是一种I/O密集的应用.在云计算时代,越来越多的用户邮件保存在服务器端,邮件在从客户端传输到服务器端之前,邮件或者邮件的部分内容在服务器端可能已经存在.基于这种现象,提出了一种方案,通过引入计算的代价来降低通信量,从而提高邮件服务器的处理能力.对电子...
恰当的产品市场占有率模型可以用于预测产品的市场竞争力,目前大多数模型和方法使用的数据集往往是来自调查、观测报告这些静态历史数据,不能很好的应对动态多变的网络软件市场.针对网络软件、游戏产品领域,首先提出了一种云计算下基于MapReduce编程模型的网络软件使用情况采集方法,根据网络软件产品更新频繁、用户群体大的特点,结合云平台强大...
提出了利用网络工作站(通过高速局域网络连接)内存加速内存数据库日志记录持久化的技术方案,在日志写入网络工作站的内存以后,事务即可提交,从而大大加快事务的提交过程.该方案综合运用了日志过滤、日志并行写入、检查点的日志应用等技术,提高日志写入和系统失败恢复的效率.试验证明,该技术方案在保证数据库系统可靠性的前提下,提高了恢复效率,...
提出了一种在DODAF框架下,建立装备保障领域本体模型,基于本体模型实施战略咨询得到业务模型作为PIM,通过特定建模语言将PIM改写为PSM,驱动信息系统的装备保障信息化策略.
提出了一种不完全信息条件下的可生存网络存储系统方案优选模型.该模型基于可生存性指标构建了证据源,给出了存在空缺值的决策评估矩阵,针对传统方法无法处理不完全信息情况,提出了基于DS证据理论的方案评估方法;同时,为了处理决策评估矩阵中以不同形式描述的取值情况,给出了点值、区间值、模糊值等取值形式的隶属度函数,采用了基于信任区间的多...
以北京城市公园为例,基于对城市公园网站建设水平的评价以及业务管理状况的实地体验和调查,认为城市公园的信息与通讯技术应用水平还处于初级的层次,主要障碍在于资金投入和专业IT人员的缺乏.为解决该问题,提出了采用云计算技术搭建城市公园公共信息服务平台的模式,该模式运营特点是政府主导、市场化运作、统一规划、统一建设、按需资源分配,并...
从降低电能消耗的视角,分析基于虚拟化技术的高校实验室存在不必要的虚拟机更新操作与虚拟化资源分配不均匀产生能源消耗问题.提出了一种虚拟机资源优化模型,通过资源占用当量平均分布函数、虚拟机更新适应度函数优化虚拟机的更新操作,从而降低计算资源开销.模拟实验与分析证明,优化的资源当量分布趋于均匀,提高了计算资源的使用效率.
为了解决标签携带者和阅读器持有者被恶意追踪与监视以及隐私信息泄漏等问题,设计了物联网移动RFID系统隐私保护方案.该方案采用RFID隐私管理服务系统,在标签与阅读器之间根据标签隐私等级实现单向认证或双向认证,在阅读器与信息服务系统之间采用基于模糊身份加密算法实现匿名访问控制.安全性及效能分析表明,此方案不仅增强了标签携带者的隐私保...
针对伪装人脸识别问题,基于稀疏表示分类法(sparse representation-based classification,SRC)鲁棒性好的特性,分析了SRC算法,探讨了该算法存在的问题:稀疏解不够稀疏.提出了一种加权SRC模型,即在SRC模型基础上增加一个权值.结合Homotopy算法获得了更理想、更稀疏的解.基于AR数据库的实验结果表明,加权SRC算法的识别率随权值的变化而变化,拥有比...
为了解决传统的采用关键字搜索产品信息的网络购物平台存在搜索方式不直观、搜索空间大和搜索结果不准确的问题,提出并设计了一个基于相似图像搜索的网络推广平台,整个软件平台的设计包括:图像搜索展示,图像搜索处理、产品信息采集三个子系统的设计以及平台内部子系统接口与平台间接口的设计.本软件平台的实现可以将彼此独立的时尚资讯平台与各...
针对内网海量数据存储安全问题,设计了多协议安全文件系统(MPSFS).一方面,MPSFS支持不同协议用户的访问,为不同用户提供统一的访问接口,实现用户高效和快速的访问;另一方面,MPSFS与身份认证和安全算法相结合充分保证内网存储系统中数据的安全性.实验结果显示,MPSFS在保证信息存储安全性的同时,对内网I/O性能影响在实际中是可以接受的.
在大规模复杂场景的真实感绘制中,如何在简化效果与简化速度之间进行折衷一直是各种简化算法所面临的重要技术难题.基于快速局域网链接的多主机系统,提出了一种面向复杂场景真实感绘制的并行简化方案.该方案根据各绘制通道的实时负载情况,对共享简化池中的硬件资源进行自动分配,在一定程度上实现了动态负载平衡.同时,在每个绘制通道内部,对应已...
随着社会发展,个体之间的关系日益复杂,给传统的社会网络分析方式带来了新的挑战和机遇.MapReduce框架的产生解决了这种问题,它提供了简单的编程接口,隐藏了底层的细节,将程序员从传统的并行编程模式中解放出来.同时它的简单性也存在一些不足,如内在的表达能力较弱,对于一些复杂的算法必须由程序员对其进行分解,分解为可以在MapReduce框架内独立...
提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(SVM)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.SVM分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.利用这种方法对4种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.借助SVM分类器的情感互相关性算法,可以大幅提高情感识别率,并且在识别愤怒情感时准确率甚至...
以信息技术接受模型(TAM)为基础,通过添加电子服务质量和沉浸体验等新的研究变量,构建了享乐型信息系统用户接受行为的理论模型,采用问卷调查的方法收集数据,并用SPSS、AMOS等技术进行数据处理,对模型进行了检验和修正.研究表明,电子服务质量对用户的感知有用性和易用性有正向的影响,从而弥补了TAM对外生性因素关注不足的缺憾;用户的沉浸体验这...
建立了一种改进的新型超混沌系统模型,并提出了实现该超混沌系统同步的控制方法.然后,将该同步控制方法应用于基于混沌掩盖的数字信息保密通信.该方案中不需要将秘密传输的有用信息输入到驱动系统,且发送端只需要向响应系统传递包含两个状态变量的控制信息即可实现混沌同步.因此,该方法比已有方法具有更好的实用性.理论推导和计算机数值仿真实验...
在分析智能手机和无线网络发展趋势的基础上,设计了一种基于云接点的智能手机计算增强平台.通过采用运行状态实时监测,运行上下文动态迁移,非确定性系统事件记录重放等技术,使智能手机能够根据所处的网络环境自动将正在或将要运行的计算复杂型应用迁移到就近的云接点中运行,从而将智能手机与云接点无缝对接起来,提高了手机的计算能力,延长了手机...
井下无线传感器网络中的信标节点无法及时获得能源补充,能量水平总体偏低,结合井下网络的特点研究能降低信标节点能耗、延长信标节点服务时间的路由算法对井下无线传感器网络十分必要.通过对井下传感器网络的能量补充方式和节点移动特点的分析,提出了一种基于位置估计的多跳路由(position estimatebased multi-hop route,PEBHR)协议,该协议通过...
为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题,以时间性,效率性为优化目标,建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行.实验结果表明,基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调...
在实时定位系统中,为了获得较准确的定位,常常需要使用粒子滤波器对测量值中的非高斯噪声进行处理.然而,现存的基于粒子滤波的定位算法大多只是将其用于处理计算出的坐标值,而很少用于处理原始测量值.本文比较分析了粒子滤波器的不同应用层次对定位精度的影响,并采用NanoLOC开发套件和WiFi开发套件进行了定位实验.结果表明,将粒子滤波器应用于原...
具有高度动态性的低轨(LEO)卫星星座系统是移动通信的重要组成部分.由于卫星网络具有动态性高、星间传输时延大、资源有限和网络拓扑周期时变等特点,使得LEO星座系统的自主管理非常困难.针对上述问题,提出了具有针对性的CDCA算法,通过构建簇的方法来实现对星座系统的管理.CDCA的设计中充分考虑了LEO星座的实际特性和资源情况,利用不同轨道卫星的...
购物车(0)