保险公司的违约风险和被保险人的退保行为是影响累积分红寿险价格的重要因素．为了扩展我们前期的相关研究成果，该研究放宽违约和退保假设，即在每个保险年度的年末存在违约可能和被保险人可能在年末退保，逐步建立三个定价模型来探讨在考虑违约情况下的累积分红寿险内嵌退保权的定价问题，并通过蒙特卡罗方法对定价模型进行了模拟计算．研究结...
信用风险和经济资本度量是商业银行风险管理最重要的目标之一．通过使用Johnson变换解决非正态数据情况下经济资本的计算问题，克服以往研究中在Copula方法下进行MonteCarlo模拟时对正态或t分布要求的局限性，将实际数据转换为标准正态分布，非常方便地使用MonteCarlo模拟度量违约时间和计算经济资本．研究结果表明，基于Johnson变换下的Copula...
在考虑新投资机会存在的基础上，构建了跨期投资下的控股股东跨期侵占模型，并分析控股股东跨期减持行为．研究发现，理性控股股东会通过第二期的侵占行为控制最优减持比例．理论模型表明主要影响减持的因素包括控股股东初始持股比例、控股股东属性及外部法律保护力度；初始持股比例高及外部法律保护力度强的地区的上市公司的控股股东的减持水平...
本文在分析交易对手违约的基本信用事件基础上，运用生存分析技术研究了交易对手信用违约事件对信用违约互换合约价格的影响．本文的研究表明：（1）不同的信用事件对信用违约互换合约的价格是有影响的，包含考虑交易对手违约事件的信用违约互换价格比不包含时会更低；（2）参考资产和卖方违约的相关性在信用衍生品的定价中至关重要，无论相关系...
本文首先构造了基于价格久期和交易量久期的两个流动性指标，发现用价格变动和交易量来衡量的流动性有冲突，为比较其影响力，又构建了基于久期的流动性比率指标来描述市场流动性．用构建的新的流动性多维指标研究了我国期货市场流动性的日内趋势及影响因素，实证结果表明交易量和持仓量对市场流动性都具有显著的正影响，绝对收益率对流动性有显...
论文研究了双寡头竞争市场中的个性化定价策略和对产品价格和企业利润的影响．研究发现，无论是短视消费者，还是有预见性的战略性消费者，个性化技术都能够给拥有较多忠实顾客的厂商增加利润．同时，如果两厂商忠实顾客数量相差不大，无论消费者是何种类型，个性化技术也可以提高拥有较少忠实顾客的厂商的利润；但如果两厂商忠实顾客数量相差较...
在激烈的市场竞争中，信用销售方式作为企业提升竞争力、扩大销售和经营规模的主要手段，受到越来越多的企业以及学者的关注．在供应商允许延期支付货款的条件下，研究了多零售商组成采购联盟向供应商联合采购某种易腐品的订货决策问题．考虑多零售商联合采购的订货费用、采购费用、库存费用、信用期内的利息收入、信用期限外的利息支出，将易腐...
当自有资金不能满足订货需要时，零售商可以在制造商的担保下，以供应链融资的形式向银行申请贷款融资．制造商将决策是否为零售商提供融资担保，并确定相应的批发价．在报童模型的框架下，建立了制造商和零售商的预期利润模型．在一定的批发价下，零售商具有确定的最优订货批量．只有当订货批量在一定的区间时，零售商才会使用供应链融资．而在...
政府给低收入者提供住房补贴，是实现社会公平的重要措施之一．但是这一举措必定会降低资源配置的效率，造成经济社会的福利损失．如何衡量和测算由于政府补贴造成的福利损失的大小是个值得关注的问题．构建了两个模型，分别探讨了当补贴资金充裕和不充裕时政府住房补贴对社会福利的影响．结果表明：在保障性住房市场，社会福利损失的大小不仅和...
根据科学发展观内涵，以权威机构典型观点的高频指标为基础，从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了省级行政区科学发展综合评价指标体系．运用标准差修正群组G1组合赋权的方法对评价指标进行赋权，建立了改进的群组G1组合赋权的科学发展评价模型，并对中国14个省级行政区的科学发展状况进行实证研究．本文的主要创新与特...
基于主体的（agent—based，AB）建模已成为目前社会经济系统复杂性分析的重要方法，但由于缺乏有效的模型验证导致AB建模方法还未能得到主流研究者的认同．本文比较了AB建模和基于方程（equation-based，EB）建模在建模过程上的区别，从结果验证、过程验证和模型对接研究三个方面回顾了AB模型验证的主要方法论问题和相关研究进展，指出建模工具...
空港竞争力影响因素众多且相互关联，如何识别和区分其影响因素是学术界研究的焦点．针对传统决策试验与评价实验室方法（DEMATEL）的缺点进行了改进，提出了适合于影响因素识别的BP—DEMATEL方法，利用BP神经网络计算目标指标和影响因素指标之间的权值来得到直接关联矩阵，然后利用传统DEMATEL方法分析影响因素．利用BP—DEMATEL和空港实证数据...
将突变级数法和指标偏离度思想相结合，提出基于突变级数法的障碍诊断模型．该模型对诊断目标进行多层次分解，然后利用突变理论与模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数，再对指标偏离度进行综合量化运算，得到各层次指标的障碍水平，进而对指标障碍水平进行排序分析．模型既考虑了诊断对象的动态性，又在诊断过程中避免了指标权重计算，克服了主...
针对大规模突发事件下应急物资动态调度问题，把灾民的损失用物资未满足度的形式进行量化，构建以最小化灾民损失和车辆调度费用为目标的混合整数规划模型，以对运力受限情况下的救援车辆路径选择和应急物资分配进行综合决策．利用分层求解策略缩小问题的求解空间，改进基于客户点的编码方式，设计了针对此问题的遗传算法．代入实验数据得出了物...
定义了直觉正态模糊数及其运算法则、Euclidean距离、直觉正态模糊加权算术平均算子和直觉正态模糊加权几何平均算子．针对准则值为直觉正态模糊数而权重信息不完全的多准则决策问题，提出了一种基于直觉正态模糊集结算子的决策方法．该方法首先利用各方案之间的距离和最小化思想建立优化模型求得最优权重，然后利用集结算子对各准则进行集结，...
针对指标权重未知，方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题，提出了一种基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机决策方法．根据直觉模糊数的记分函数和前景理论得到各指标下不同方案的MYCIN不确定因子，运用灰色关联方法确定各指标的信度；推导出多证据下不确定因子的融合方法，并证明了其满足交换律和结合律，通过该融合方法确定最优方...
研究了作业释放时间具有凸减资源消耗函数约束的单机调度问题，调度的目标是在限定Makespan的条件下使得作业消耗资源总量最小化．对于此类强NP—hard问题，定义了作业右移和左移两种基本运算以及交换和插入两种邻域生成方式，并在此基础上构造了模拟退火算法．为评价算法的性能，将此问题松弛成指派问题，从而用匈牙利方法得到松弛问题的最优解...
提出了判定双矩阵对策中协同均衡局势的“主对角占优”准则，并从支付的角度对协同混合策略与混合策略以及协同均衡与纳什均衡的关系进行了探讨．最后使用改进的PSO算法对协同均衡实现了近似求解．
针对时空地理加权回归模型，通过时空加权距离构造权重矩阵，采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计．构造合适的统计量对回归系数进行关于时间和空间的非平稳性检验，利用三阶矩X^2逼近方法计算检验的P值．最后，模拟算例和实际例子都说明该检验方法的有效性．
针对现有评价实施框架内评价指标体系的不完善，在充分借鉴前人研究成果的基础上，综合考虑人员、设备、环境等主控因素，构建了调车作业安全评价指标体系．然后借鉴集对分析理论，提出基于联系数的定量与定性评价方法，该方法通过计算评价对象的综合联系数，利用特征值公式计算综合评价特征值作为定量评判等级的依据，再利用集对势对系统态势作...
综合考虑影响农村公路养护管理的各要素，采用层次分析方法，建立了包含目标层、准则层、指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系．针对综合评价中知识学习积累问题，研究了基于人工智能的模糊神经网络方法在农村公路养护管理评价中的应用．结合模糊理论和神经网络方法，采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价的结构模型，在评估...
提出多路数据流计算模型和对云计算物理系统的分层模块化建模方法．云计算物理系统包含大量相连的嵌入式设备和计算节点．其开发难点在于系统复杂性所带来的设计和管理困难，以及对海量数据的处理．可行的解决办法是以多路数据流构造抽象的设计模型，利用自动化工具进行仿真、检验和优化，再通过映射生成最终系统．多路数据流扩展了传统数据流和...
很多现实的优化问题往往是动态和多峰的，这就需要优化算法既能够发现尽可能多的最优解，同时还要追踪到这些最优解在动态环境中的变化轨迹．为了解决这种动态多峰优化问题，本文提出了一种Memetic粒子群优化算法．在提出的算法中，利用一种新的species构造方法来保证其能够发现不同最优解所在搜索区域，利用一种适应性的局域搜索算子来增强spec...
群体智能算法模拟生物进化或动物群体协作的搜索机制，其目标是快速有效地搜索复杂优化问题的解空间，寻求全局最优解．本文通过对群体智能算法的搜索机理进行分析，根据在搜索过程中解集内部结构变化的性质定义了解集多样度，并在此基础上研究了两种基本的搜索策略——多样化搜索和集中化搜索对解集进化过程中的停滞性的影响，证明了集中化搜索...
提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量机（SVMs）算法用于解决高维数据分类问题．该算法使用SVMs对流形学习降维后的低维嵌入做分类．通过加常数方法构造了衡量数据点相异度的特征空间．证明了该特征空间不仅能够衡量数据点之间的相异度，还满足Mercer条件对于支持向量机分类核空间的半正定性的要求．在仿真实验中，采用UCI机器学习数...
针对计算机生成兵力行为决策中遇到的战争迷雾问题，特别是决策属性中出现的不完备信息情况，提出基于证据理论的行为决策方法．首先基于战场决策信息特点分析，提出精确、模糊、不确定信息的决策属性可信度归一化表示，然后提出表示备选方案不确定性的执行可信度，最后根据DS合成法则对多属性可信度信息进行合成．实验分析说明了该方法的可行性...
运用粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）进行规则挖掘是一个新的研究热点．提出了一种基于粒子群规则挖掘算法（PSO—Miner）的洪灾风险评价模型．基于GIS技术利用该模型对北江流域洪灾风险等级进行了评判，结果表明：PSO—Miner算法是一种无参数评判的智能方法，具有较强的全局收敛能力和鲁棒性；所挖掘的If-Then评判规则能更...
土石过水围堰条件下的水电工程施工，受基坑淹没和基坑恢复时间的随机性影响，工序历时估计、有效施工天数和规定完工日期等因素具有不确定性，使其施工进度延误无法预知．基于施工进度风险的这种占线特性，分析水电工程施工进度风险因素，建立占线进度风险模型，计算占线策略的竞争比．依据一般占线策略与离线最优策略的关系，引入风险补偿模型...
采用偏最小二乘法对排水型深V型船的船形因子进行了回归分析与建模，给出了回归公式的适用范围，并与模型试验、Holtrop船形因子求解法进行了比较分析，结果表明：在排水型深V型船型参数中长宽比对船形因子的解释能力最强，其次是吃水船长比和底部斜升角与进流角比，进流段长度比和棱形系数对船形因子的影响较弱；该回归公式适用范围为L／ △1／...
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