假设完全竞争市场条件下, 运用最优控制理论, 以社会福利最大化为目标, 将污染因素充分体现在效用函数及约束条件中,构建了污染约束下可耗竭资源最优消费模型并给出具体解析解. 结果表明： 消费函数是初始资源储量与初始污染存量比值及初始污染存量与初始资本投入比值的减函数; 在一定条件下, 消费量最大值与其初始值比值是贴现值的减函数, 该比...
将财政支出分为生产性财政支出和消费性财政支出, 分别纳入生产函数和居民消费函数, 然后分别建立不考虑消费习惯和考虑消费习惯的动态随机一般均衡（DSGE）模型. 模型求解结果表明, 财政支出对居民消费的总效应取决于两类财政支出冲击作用的相对大小. 若生产性财政支出冲击的强度大于消费性财政支出, 则财政支出挤入居民消费, 反之, 则挤出居民...
随着市场需求的快速变化, 越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制, 导致这些热销品出现投机买卖的机会. 另外, 策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响. 本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时, 怎么做产品定价决策. 通过运用经典的Stackelberg博弈模型, 分析了投机商和策略消费者的...
在代际交叠模型的基础上, 构建了分权体制下中央和区域政府公共教育投入的动态博弈模型, 探讨了存在区域不平衡情形下两级政府公共教育投入分担及其对区域差距演变的影响. 分析显示,中央政府是否应进行公共教育投入依赖于区域差距的程度, 但二者并不呈单调正相关关系,同时导出并分析了在区域差距程度的不同范围下中央和区域政府的均衡教育投入分...
本文利用自主构建的中国单区域能源-环境-经济内生技术模型研究了气候政策背景下CCS技术的成本演化, 技术发展潜力以及减排贡献等问题. 通过研究发现： 经验学习是影响CCS技术成本变化最为关键的因素, 与风能、 核能等新能源技术相比, CCS技术不具有长期的成本优势, 燃料成本的上升是造成这一结果的主因. 另外, 尽管CO2的资源化利用收益能在一定...
针对二手房组合交易匹配决策问题, 提出了一种新的决策分析方法. 首先, 给出二手房组合交易匹配、个体理性、不浪费、公平、帕累托占优和帕累托有效匹配方案的定义. 然后, 依据交易过程中卖方提供的评价信息以及买方提供的多属性期望水平和距离需求信息, 给出买卖双方匹配满意度的计算方法. 进一步地, 在考虑匹配方案稳定性的基础上, 设计了确定...
在工件加工时间具有恶化效应的单机环境下, 研究初始计划执行中计划外多个新工件到达的干扰管理问题. 将加工成本作为初始目标, 将工件相对于初始完工时间的延迟作为扰动目标, 构建多目标干扰管理模型. 结合归档式多目标模拟退火算法在全局寻优方面的优势, 与非支配排序遗传算法在快速收敛到Pareto有效前沿的局部搜索优势, 设计了混合元启发式算...
针对快递服务网络结构上的非对称性以及可提前获知待服务需求的位置和释放时间的特征, 将预知信息引入可返回原点的非对称TSP问题中, 提出以服务总成本最小为目标的带有预知信息的在线Homing ATSP问题. 分析了该问题竞争比的下界, 并且在一般网络图上设计了 SS-dd（α） 算法和PAH-dd算法, 分析了算法各自的竞争比. 结果表明在线车采取适时等待策...
危化品运输企业常常为追求自身利益最大化而忽略运输安全问题, 导致危化品运输安全事故频发. 为提高危化品运输安全性, 除了行政监管, 政府还通过路径税收政策影响危化品运输路径, 从而避免安全事故发生. 本文根据危化品运输企业具有自主学习的特性, 引入强化学习相关理论方法, 建立了路径税收政策下基于强化学习的危化品运输路径选择的演化博弈...
客户送箱时间的不确定性直接影响出口箱的场桥堆存作业效率和其在集装箱码头堆场的堆存状态, 进而增加场桥作业移动距离以及后续装船过程中的翻箱作业量, 降低码头作业效率. 针对该问题通过马尔可夫链预测方法将随机交箱序列转化为广义交箱序列, 在此基础上, 结合集装箱港口作业实际, 建立了以最小化预翻箱数量和场桥堆存作业移动距离为目标的场...
对＂高成本、破坏性＂的成败型产品成功率的抽样检验, 如导弹命中率, 引信可靠度等的验收检验, 如何减少试验成本是科技工作者与工程人员共同关心的重要问题. 对关于平均试验次数最优的截尾序贯检验, 研究发现其平均试验次数具有随样本量截尾值增大而减少的趋势. 本文从工程实际应用角度出发, 将试验成本分解为试验准备费用与试验测试费用, 针对...
本文考虑了具有温储备失效特征的M/G/1可修排队系统. 在该系统中, 服务台故障分为两类： 第一类是服务台在服务员的＂广义忙期＂中以故障率为α（0≤α〈∞） 的泊松过程发生故障, 第二类是服务台在系统闲期中以分布函数为Y（t）的更新过程发生故障, 而且发生第二类故障时不能得到立即修理. 利用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具, 分别讨论了在两...
为保证多阶段任务系统的高可靠性,在执行各阶段任务的过程中不仅会设置设备备份,同时也会设置复杂的任务执行方案备份. 本文通过研究多阶段系统在各阶段的可执行任务状态空间、状态转移关系以及各阶段之间的状态影射关系,构建了该类系统的Markov可靠性模型. 并以各阶段初的设备投入策略作为决策变量,系统的任务可靠性作为优化目标,设备投入工时...
基于系统的时滞性, 本文建立了时滞灰色GM（1,N,τ）模型, 给出了模型的最小二乘参数估计公式以及模型的解析解.在引入分数阶累加生成算子后, 将原模型扩展为分数阶累加GM（1,N,τ） 模型, 当时滞值为非整数情况时, 采用相邻整数点加权构造法, 完善了模型; 通过粒子群算法确定模型最优的分数阶累加生成阶数. 最后本文结合武汉市1995-2008年14年科...
本文在无标度网络中研究了遗忘率随时间变化的谣言传播模型, 推导出了对应的平均场方程, 并在社交网络人人网中就遗忘率对谣言传播过程的影响进行了数值模拟. 结果表明： 遗忘率对谣言传播的最终规模有重要影响, 初始遗忘率越大或遗忘速度越大, 谣言的最终传播规模越小; 与遗忘率为常数的谣言传播模型相比, 谣言在遗忘率随时间变化的模型中传播...
针对灾害链风险评估的问题,本文提出一种基于复杂网络结构的灾害链风险评估模型的建模方法.首先,应用复杂网络结构对灾害链的演化特征进行了表征,并对灾害链的作用机理进行了数学描述.然后,在对供应链风险评估方法和模式分析的基础上,以复杂网络为载体,运用贝叶斯公式得到各节点灾害损失等级的联合概率分布,构建了灾害链的风险评估模型,提出用子...
针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题, 汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势, 提出了求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法. 首先利用Kuhn-Tucker条件, 将非线性双层规划转化为一个单层规划问题, 然后由粒子群算法得到一个较优的群体, 通过审敛因子判断陷入局部最优的粒子, 并进一步利用变邻域搜索算法...
DME是一种通过询问应答的方式为飞行员提供飞机到地面站距离指示的距离测量设备, 用于飞机整个航行阶段. 而DME/DME RNAV是一种至少利用两台DME共同工作实现在区域导航航线上授权使用的导航方式. 为了准确判别DME/DME的运行是否满足我国区域导航航线授权运行规范, 优化选择地面DME台站, 通过建立水平定位精度模型和运行精度模型, 采用加权最小二...
本文给出时差定位系统相关法时差测量误差模型, 并以此为基础, 建立了多站（大于3）时差定位性能试验评估方法. 首先,给出了多站时差定位误差模型. 其次,引入了信噪比对时差测量影响因素, 提出了时差定位系统的相关法综合时间测量误差参数化模型. 第三,给出了基于最小二乘法的综合时间测量误差参数估计方法, 估计出综合系统参数和时间测量误差常...
总结分析了导弹武器装备在贮存使用过程中采取的定期更换、设置备件、整修等技术准备措施及其对贮存寿命的影响. 针对工程上常用的两种贮存寿命评估观点存在的缺陷, 基于弹上仪器设备的贮存可靠性和贮存使用过程中采取的技术准备措施, 提出了一种以能执行任务率为判据的导弹贮存寿命综合评估方法, 以及相应的整修时机、整修内容确定方法和备件设...
动力电池作为电力储能和电动汽车的主要动力源, 使用时需要串并联成组以满足电压、容量、功率等各方面的要求, 而单体电池的综合性能是影响电池配组的重要前提. 如何客观准确地评价单体电池性能, 已成为当前电池筛选配组和成组应用研究的重点和难点. 本文以大容量的能量型动力电池为评价对象, 以功率、内阻、容量、极化、放电温升、充电温升、开...
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