摘要:基于2009年8月3日11月14日北京市甲型H1N1病例的阳性率抽样数据,计算得到了后验精度估计.实验结果表明,在置信水平1-α=0.95的条件下,北京市甲型H1N1阳性率抽样检测的绝对误差均没有超过0.1,处于可控水平.甲流疫情早期,抽样检测的相对误差较大,37周以前的相对误差大于0.5.随着疫情发展,相对误差逐步降低,估计结果趋于可靠,42周后的相对误差小于0.2.最后,针对阳性病例样本检测的问题,提出了基于精度控制的最优样本量控制策略,探索了不同条件下边际样本量的变化规律,分析了阳性率与绝对误差组合控制下的最优样本量估计.
关键词:精度估计 样本量 样本量策略 控制 抽样检测
单位:中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190 北京市疾病预防控制中心 北京100013
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