摘要：针对群推荐系统的偏好信息来自不同的网络平台，被推荐项目具有多粒度性、犹豫模糊性和多属性等问题．本文首先定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的概念，定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的广义距离公式、广义豪斯多夫距离公式和广义混合距离公式；其次，考虑被推荐项目属性的权值问题，定义了相应的广义加权距离公式距离、广义加权豪斯多夫距离公式和广义混合加权距离公式等．研究了这些公式的性质，讨论了公式之间的关系；最后，将这些距离公式结合满意度公式用于群体推荐问题，并进一步分析了公式的参数对满意度及电影排序的影响情况．

关键词：多粒度语言 犹豫模糊语言集合 距离公式 群推荐方法 

单位：合肥工业大学管理学院; 合肥230001; 安徽新华学院信息工程学院; 合肥230088