摘要：为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平，提出了一种新的集结方法，即有序分位加权集结算子．该算子尤其适用于激励评价问题，其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平，并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好．通过性质分析，发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征．进一步，以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题，发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值，从而凸显被评价对象之间的差异，实现激励的目的．

关键词：综合评价 激励评价 有序分位加权集结算子 分位权重 激励偏好系数 

单位：东北大学工商管理学院; 沈阳110167; 东北大学东北评价中心; 沈阳110167