摘要：鉴于现有衡量系统中关键部件的重要性测度在构建时仅考虑拓扑重要性或功能重要性，本文利用Choquet积分，结合部件功能属性改进网络理论中拓扑重要性测度提出节点广义重要性测度的定义及普适性构建方法；针对单一重要性测度识别关键部件时可能存在的不确定性与随机性，提出聚合算子（aggregationoperator，AO）融合多种广义重要性测度识别复杂机电系统中的关键部件．最后以高速列车转向架系统为例选取模糊积分为聚合算子AO识别系统中的关键部件，结果表明以模糊积分为聚合算子AO，同时利用恐可加模糊测度确定权重的识别结果更为准确．

关键词：复杂机电系统 关键部件 重要性测度 模糊积分 聚合算子 

单位：北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室; 北京100044; 北京交通大学交通运输学院; 北京100044; 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心; 北京100044