摘要：基于需求响应的智能电网实时电价定价机制是调节电力供需平衡的理想手段，其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响．本文考虑用户用电的前后关联性，给出一个基于马尔可夫决策过程并且考虑用电周期的社会福利最大化模型．根据求解该模型制定的实时电价定价策略，用户可以更加理性，更加贴近实际制定用电计划．所建立的模型考虑了状态转移概率矩阵中的参数已知和未知两种情况．相同类型用户根据用电量之间具有相互影响和相互制约的关联性给出电价策略；不同类型用户设置不同电力价格进行区分．最后针对参数已知和未知两种情况设计集中式和分布式定价策略的改进模拟退火算法，模拟仿真验证了模型的合理性和算法的可行性．

关键词：智能电网 实时电价 社会福利最大化 马尔可夫决策过程 模拟退火算法 

单位：上海理工大学管理学院; 上海200093; 淮阴工学院数理学院; 淮安223003; 北达科他大学能源研究所; 大福克斯58202