摘要：按照最大值决策准则,当相应决策系数向量各分量的值区分度较高时人们易于对决策对象所属类别做出判断.而真正有价值的问题是决策系数向量若干个分量的值区分度不高的情形.本文针对灰色聚类系数向量之最大分量取值与其它分量的值区分度很低,且按照“最大值准则”做出的决策与对决策系数向量进行整体评估所得的结论冲突,即“最大值准则”决策悖论发生的情形,提出了对聚类系数向量各分量取值信息进行综合集成的聚核权向量组和聚核加权决策系数向量;并据此构建了两难决策问题求解模型,给出了3种实用的聚核权向量组.破解了“最大值准则”决策悖论.最后以英国高等学校科学研究卓越框架（research excellence framework,简称REF）为例说明“最大值准则”决策悖论求解模型的实际应用.

关键词：决策悖论 聚核权向量组 聚核加权决策系数向量 求解模型 ref 

单位：南京航空航天大学经济与管理学院; 南京211106; 南京航空航天大学灰色系统研究所; 南京211106; 英国De; Montfort大学计算智能研究中心; Leicester; LE1; 9BH