摘要：随着观测需求的日益增加，越来越多的卫星和地面站加入到对地观测系统中，迫切需要采用科学手段对卫星地面站资源进行合理分配。针对卫星地面站调度问题，构建了一种演化学习型蚁群算法。实验结果表明，该算法能有效求解卫星地面站调度问题。将蚁群优化模型和知识模型进行优势互补，可极大提高演化学习型蚁群算法的效率，为现有优化方法的改进提供了一种有益借鉴。

关键词：调度 蚁群优化 卫星地面站 知识 

单位：国防科学技术大学信息系统与管理学院 湖南长沙410073