从Shannon开始,已经有很多人讨论了关于信息的测度问题,Shannon等的测度方法主要从信息的功能方面进行了详细的分析,而Nauta等的测度方法主要是从信息的组成结构方面来入手.目前,对于统一的信息测度方法的需求日益迫切,钟义信教授从全信息的角度提出了统一的信息概念和测度方法,而丹尼尔·弗德里克也提出了一种全新的方法.本文对以上这些信息的测...
针对基于XML的复杂信息系统的自动分类问题,提出了一种多范畴信息自动分类方法.该方法在传统单范畴分类方法的基础上,引入基于多范畴属性子集粒度的决策属性,运用多范畴分类属性的约简,计算基于XML的多范畴信息系统分类对象的复合相似度,并依此实现分类对象的自动分类.考虑分类粒度的多范畴信息的分类方法与传统自动分类方法相比,其效果有显著的...
提出了一种基于电子市场的供应链退货问题的系统框架和模型.研究了一个由供应单一产品并接受退货策略的制造商与销售一种需求不确定的季节性商品的零售商所组成的两级供应链,零售商可以把电子市场作为二级市场,直接在线出售传统市场尚未出售的"退货".进一步地,综合考虑了买卖双方的风险厌恶程度及利润方差对其预期效用的影响,推导了传统市场和电...
基于Agent的金融市场仿真是一种自底向上的金融复杂系统研究方法.针对连续竞价市场建立了一个基于Agent的股票市场仿真模型,模型中有基本分析者和技术交易者两类Agent.利用该模型研究了微观个体行为对宏观市场现象的影响:再现了实际交易数据中表现出来的异常现象,分析了技术交易者对价格动态和交易量的影响.研究了微观个体行为对涨跌幅限制政策...
在分析中国商业银行零售业务现状和顾客行为分析问题的基础上,结合K-means算法和顾客行为细分方法,提出基于K-means算法的中国零售业务的顾客行为细分模型,并结合中国商业银行的个案,进行了我国商业银行零售业务顾客行为细分的实证研究.
针对指标权重信息不完全的多指标决策问题,提出了一种逼近于理想解的决策分析方法.首先,对指标权重信息不完全的多指标决策问题进行了描述;然后,依据传统的TOPSIS方法的基本思路,给出了解决指标权重信息不完全的多指标决策问题的方法的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正、负理想解间的距离,进而通过计算出相对接近...
以2002～2004年我国上市公司控制权转让交易为样本,对控制权转让溢价水平进行了实证分析,得出控制权转让溢价与转让股份比例成正比,与公司规模、公司现金比率、流通股股数、公司净资产收益率成反比.除现金比例外,其余变量对转让溢价水平的影响在统计上均显著等.
提出一种基于系统分析的故障树自动生成方法.首先,建立描述元部件因果模型及控制回路因果模型的数据库.然后,利用控制系统流程图和邻接矩阵确定系统中独立元部件、控制回路以及系统外界不可控扰动的直接关系,确定系统故障树的结构模型.最后,通过搜索相关数据库,调用相应的因果模型,自动生成系统故障树.结合一个具体算例验证了该方法的有效性和可...
基于有关文献中关于到期日效应的诊断方法,指出其中波动效应诊断方法中存在的缺陷.在此基础上,提出基于动态方差的诊断方法.与传统波动效应检验方法相比,基于动态方差的诊断方法能够根据金融数据的特征,充分利用研究时段中各个异常波动的信息,分析到期日与比较日(非到期日)之间出现异常波动的差异,进而动态地诊断波动效应.
针对有时间窗的VSP问题提出了一种禁忌算法,本算法运用了多初始解和全局禁忌表等各种措施来减小解的不稳定性和扩大搜索范围,并根据容量约束和时间窗约束性质的不同,结合惩罚函数和各约束的性质来联合控制车场的分配.给出了两组具有代表性的试验数据,并与其他算法优化时间窗VSP的实验结果作了比较.结果表明,此禁忌算法是解决有时间窗约束的一条...
研究了通货膨胀下允许延期支付的变质率和需求率均为非常数的商品库存模型.分析了满足上述条件的4种不同情形下的变质商品总库存成本函数,提出了变质商品的最优库存补充决策.通过算例对理论结果作了说明,并分别就最小订购量、延期期限、订购费用和通货膨胀率对最优解作了灵敏度分析.
研究了处理时间不确定且具有不同交货期窗口Flow-shop的提前/拖期调度问题.采用三角模糊数表示不确定性信息,运用模糊数的加法和取大运算建立了问题的模糊规划模型.通过'Lee-Li'法转化为精确的目标,采用遗传算法寻优.仿真实验验证了算法的有效性.
逼近理想解的排序方法(TOPSIS)是求解多属性决策问题的一个典型方法,将TOPSIS方法在Vague集下进行了扩展.介绍了Vague集的概念及其相似度量方法,提出了用Vague值表示的语言术语集.根据Vague值的优势函数定义了Vague正、负理想解.根据Vague值的相似度量定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,并据此排序,供决策者选择最...
基于企业竞争模式逐渐转变为供应链间竞争模式的观点,研究了供应链间的横向竞争和并购效应,重点考察了以可观察与不可观察合约为主导的供应链间竞争模式,及其横向并购后的供应链与各个环节的利润和市场变化情况.这些研究为企业并购决策,以及并购后的供应链整合提供了理论基础和决策指导.
研究了多模式交通网络的拥挤道路收费问题,建立了双层规划模型.其中:上层模型以网络收益与网络成本之差的最大化为目标;下层模型满足多模式交通网络的随机用户平衡.最后,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,并求解算例.
通过构建随机环境下第三方物流提供者的3种分包决策模型:双方签订框架协议,分包商承诺在未来某些特定的时间段内在一定幅度内调整框架协议;双方不签订框架协议,分包商承诺在未来的某些特定时间段内同意调整分包量;双方不签订框架协议,由提供者优先决定合同调整的时间和分包量,经计算比较,发现最有利于第三方物流提供者的决策是双方不签订框架协...
运用Stackelberg主从对策思想中提出的定产量决策方法,首先,对包括3个参与方(单供应商和两个分销商)的供应链在不同的合作方分别居于主方地位假设下的转移定价决策进行了研究;然后,将分销商数目从两个扩展到n个,对一般性供应链合作进行了初步探讨.研究过程中,以供应商制定初始转移价格为出发点,假设保持独立的两个分销商同时接受、同时拒绝;一方...
需求不确定下,供应链产品的供给变化总是滞后于市场需求的变化,供应链存在时滞,其结果会导致产品供需间出现明显的非线性关系.突变理论通过特定的几何形状对许多参数连续变化引起的不连续飞跃现象都能加以准确描述,能够对需求不确定下供应链转移价格决策的复杂现象作出较好的解释.本文针对需求不确定下供应链产品转移定价行为的非线性机制,基于...
电力短缺已经成为制约中国经济发展的瓶颈,定量研究电力消费与经济发展之间的关系有助于挖掘两者间的内在联系,促进国民经济的可持续发展.依据1978～2002年上海的统计数据,测算了电力消费强度变化中的结构份额和效率份额,分析了产业结构调整和产业电力使用效率对电力消费强度的影响,并就上海市电力与经济的协调发展提出了相应的政策建议.
在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了退货政策模型.通过引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题,并重点探讨:如何确保供应链协作;如何确定最优的努力水平和订购量.通过算例对各种模式进行了分析比较.
以模糊互补判断矩阵为基础,提出了基于模糊等式的群体决策方法.将模糊等式转化为线性规划模型,通过求解线性规划,得到决策群体关于备选方案集的排序向量,从而对方案进行排序.该方法将传统群体决策的两个步骤,即群体集结与求解排序向量合为一体,简化了计算步骤,并且还适用于具有不完全模糊互补关系的情况,更加符合现实情况.
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