摘要：基于模糊C-均值（FCM）算法中类中距与类间距的含义设计了一个新的模糊分类适应度函数。再分别以本文设计的适应度函数及国际上常用的几种分类准则函数转换成的适应度函数，利用遗传-迭代自组织分析技术（GA—ISODATA）共同执行模糊C-均值（FCM）的优化计算，并对结果进行分析比较，最后给出设计最佳的适应度函数应遵循的原则。实例研究表明，该适应度函数适合社会经济系统软分类。

关键词：遗传算法 适应度函数 最佳适应度函数 设计原则 

单位：中国地质大学管理学院; 武汉430074