摘要：为了研究模糊需求下回收物流的库存问题,对退回物品采用批量修复处理的方式,在不考虑提前期的情况下,假设销售商允许消费者退货,且退货服从Poisson分布,建立了一个包括单位购买成本、维修成本、库存成本和缺货成本的回收物流最优库存策略模型。引入模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法,对不确定需求的回收物流单周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量。最后,应用一个实例对结果进行讨论,表明该算法有一定的有效性。

关键词：模糊库存 模糊需求 遗传算法 

单位：四川理工学院计算机学院 四川自贡643000