在知识经济时代,组织的知识获取能力是生存发展的基础。为适应市场变化和激烈竞争,工程项目管理中必须清楚其知识管理现状,进而提升其知识管理能力,这需要一套完整的、适合工程项目特点的知识管理理论和方法。本文界定了工程项目知识管理的内涵,提出知识管理能力的7个构成要素,构建了模型及研究假设,设计了各要素能力的度量量表。通过问卷调查获...
提出了具有交易成本和交易量限制的多阶段均值-平均绝对偏差投资组合模型,并用离散近似迭代法求解。该算法的基本思路为：首先,连续型状态变量离散化,将上述模型转化为多阶段赋权有向图;其次,运用极大代数求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;最后,以该可行解为基础,继续迭代直到前后2个可行解非常接近。证明了该方法的收敛性、线...
通过组织学习相关研究的分析,提出了基于组织学习主体——人的组织协同学习构成要素：个人学习、团队学习、组织学习和组织间学习;结合系统动力学、协同学原理构建了组织协同学习模型和组织学习的协同性评价指标体系,并建立了基于反馈机制的组织学习协同性定量测度模型,通过实证研究验证了该模型。结果表明,组织学习的协同性可以很好地反映组织...
在组织知识的深度分层基础上,提出组织行为的知识系统构成,建立了组织知识系统沿着信息性、技能性以及原理性知识之间演化的非线性模型,揭示了企业持续竞争优势产生的一般原理。
传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型。新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β。在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型...
基于元胞自动机原理和蚁群优化算法,提出一种求解非线性0-1规划问题的元胞蚁群优化算法。该算法将元胞的演化规则和蚁群的信息素更新规则相结合,利用元胞及其邻居增强搜索过程的多样性,提高蚁群的全局优化能力。经实验和与其他算法比较,表明该算法可行有效,有良好的全局优化能力。
针对参数未知的自相关过程的质量控制问题,研究了每次调整成本固定下的自适应调整策略。建立了过程的状态空间方程模型以及未知参数的贝叶斯模糊先验分布,利用序贯蒙特卡洛法估计未知参数值进而得到了过程每个阶段的调整边界线,从而确定使过程总体损失最小的边界调整策略;给出了基于序贯蒙特卡洛法的边界调整策略的算法步骤,并通过算例验证了调...
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