摘要：针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法。对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息;通过计算不同方案之间的偏差来度量不同方案之间的相似性,对属性集进行约简,并确定属性权重;进一步地,通过计算每个方案的综合评价值判断方案优劣。最后,给出了一个算例。

关键词：多属性群决策 残缺信息 语言区间信息 属性约简 lowa算子 

单位：东北大学工商管理学院 沈阳110004