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修正固定分区策略下随机需求库存-路径问题的最优策略及其算法

赵达; 周永务; 李军; 吉清凯 系统管理学报 2017年第06期

摘要:随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题。考虑随机需求环境下,供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在。对经典固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP)中分区内所有客户必须同时接受配送的基本假设进行了改进,提出了一种分区内按客户需求进行配送的修正FPP策略。首先根据不同分区方案对客户的配送及库存成本的影响给出了一种基于C-W节约法的客户分区算法,并证明了修正FPP策略下各客户任意阶段的最优库存策略形式。进而,设计了求解修正FPP策略下SDIRP问题最优策略的算法。最后,通过数值算例验证了算法的有效性,同时对修正FPP策略的适用性进行了分析。

关键词:修正固定分区策略库存策略

单位:海南大学经济与管理学院; 海口570228; 华南理工大学工商管理学院; 广州510641; 西南交通大学经济管理学院; 成都610031

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