摘要：图像聚类是图像信息检索鉴别的关键技术，在图像信息系统中，图像的检索效率是至关重要的，在基于内容的图像鉴别中，如果能利用低级别的可视特征进行高效图像聚类，将大大提高图像信息的检索鉴别精度。文章分别利用色矩与BTC算法（分块截短编码）来提取图像的特征并进行图像特征K均值聚类，从而验证两种图像信息鉴别方法的效率，实验结果表明，分块截短编码（BTC）算法可以实现较高效率的图像鉴别。

关键词：特征 色矩 聚类 分块截短编码 

单位：中国人民解放军装甲兵学院 安徽蚌埠233050