摘要：在语音识别实际应用中，带噪语音信噪比的复杂性会造成识别难度增大，导致语音识别系统性能下降．本文将渐进学习语音增强方法应用于语音识别，以取代传统语音识别中使用的基于深层神经网络的语音增强方法．本文使用渐进学习语音增强方法在识别模型前端进行降噪预处理，然后再作识别，以更好地提升语音信噪比，进而提高系统性能．首先使用渐进学习方法训练一个深层神经网络．然后，将语音经过这个渐进学习深层神经网络作增强．最后，将渐进学习深层神经网络增强后的语音经过语音识别模型作识别．通过实验验证，本文使用的渐进学习语音增强及识别方法，相对于传统语音增强及识别方法，在识别准确率上有10．28％的相对提升．

关键词：语音增强 语音识别 深层神经网络 渐进学习 

单位：中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室; 合肥230027