摘要：在服务评价计算过程中，由于存在非法用户进行不实评价的现象，导致服务评价结果不够准确，严重影响云服务信誉值的参考价值，进而影响到向用户推荐服务的准确性．就服务评价计算问题展开研究，重点分析了考虑服务稳定性因素的必要性以及判断方法，详细介绍了恶意用户评价筛选的过程，最后在此基础上，通过构建推荐网络，使目标用户能够通过服务推荐网络找到最佳推荐结果．得出的仿真实验结果表明，可以有效地对恶意用户评价进行过滤处理，经过对服务稳定性的判断，服务推荐网络的构建，可以得到更加准确的服务推荐结果，推荐成功率也得到进一步提高．

关键词：云计算 服务选择 稳定性 恶意用户评价 推荐 

单位：山东师范大学信息科学与工程学院; 济南250014; 山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室; 济南250014