摘要：在压力容器、热交换管道等关键设备结构的无损评价中，裂纹型缺陷形状的确定非常重要。首先采用一种小波分析方法对采集的裂纹涡流检测信号进行了预处理，减少了非缺陷噪声信号并提取了缺陷信号特征，然后采用神经网络方法对裂纹形状进行了重构，重构结果表明该方法具有快速、精确的优点。同时讨论了该方法的不足之处并提出了解决思路。

关键词：裂纹 涡流检测 小波变换 神经网络 形状重构 

单位：华南理工大学机械工程学院; 广东广州510640