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潜山油藏多因素神经网络裂缝综合识别技术——以垦利潜山油藏为例

陶国秀 油气地质与采收率 2006年第04期

摘要:针对潜山油藏井间储层预测的难题,利用地震探测技术对潜山油藏裂缝进行预测。运用神经网络和模糊逻辑技术综合多种与裂缝有关的地质因素,对垦利潜山油藏储层中的裂缝进行了定量化预测和描述。预测结果表明,裂缝发育方向主要为北西向,其次为北东及近东西向;通过综合评价将裂缝发育强度细分为3个等级。该技术预测结果与地质认识对应性好,取得了较为理想的效果。

关键词:潜山油藏裂缝预测多因素神经网络综合识别控制因素

单位:中国石油大学(北京)地球资源与信息学院; 北京昌平102249; 中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院; 山东东营257015

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