摘要：利用模式识别对储层进行敏感性预测可以对其损害类型及损害程度进行科学诊断，从而为后续钻井液和完井液及其他工作液的优化设计提供重要依据。通过将常规的欧氏距离进行加权改进，解决了应用模式识别的核心问题——构建隶属函数，进而建立了采用模式识别法预测储层敏感性的新模型，并得到了成功应用。以水敏为例，经过特征选择与提取确定特征向量，利用损害程度等级的划分建立水敏损害的均值样板，借助大港油区127组数据检验新了模型在储层敏感性预测中的应用效果。结果表明，水敏指数预测的平均准确率大于86．9％，水敏损害程度的预测成功率也达到了90．0％，证明采用模式识别法预测储层敏感性的新模型具有预测结果准确性高、结论可靠等优点，对提高油气层保护和油气层解堵效果具有十分重要的意义。

关键词：模式识别 储层 敏感性预测 特征选择 隶属函数 

单位：中国石油大学（北京）石油与天然气工程学院 北京102249 中国石油大学（华东）石油工程学院 山东东营257061 中国石油大港油田分公司采油工艺研究院 天津300280