摘要：塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂工艺起步较晚，选井选层工作还处于定性阶段。从储层地质条件出发，以酸压井的地质动静态资料为基础，利用人工神经网络原理建立的人工智能专家系统，对影响储层改造效果的地质因素进行数据处理和分析，实现了选井选层的定量研究。研究了提高神经网络泛化能力的方法，利用筛选出的数据对网络结构进行训练和测试，应用结果表明，优选出的神经网络预测结果与实际符合率为87．50％，能够满足工程需要，该方法能够快速、准确地进行水力压裂选井选层。

关键词：碳酸盐岩 水力压裂 选井选层 神经网络 塔河油田 

单位：中国石化石油勘探开发研究院 北京100083 中国石油大学（北京）石油工程教育部重点实验室 北京102249 中国石油勘探开发研究院廊坊分院 河北廊坊065007 中国石化河南油田分公司新疆勘探开发中心 河南南阳473132