摘要：针对具有不能在线检测变量的生化过程,提出了一种两级神经网络的故障诊断方法.一级神经网络利用可检测的过程数据建立不可检测量的软测量模型;二级神经网络利用软测量模型的估计量进行分析、故障的诊断和分类.最后,将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程的故障诊断之中,并给出了实验研究结果.

关键词：故障诊断 软测量 分布式rbf网络 生化过程 谷氨酸 

单位：东北大学信息科学与工程学院131信箱; 沈阳; 110004