摘要：过程的安全性和产品的一致性是工业界共同关注的研究课题.如果对整个间歇过程只用一个线性化模型来处理,不仅会使主元个数大大增加,而且有许多故障无法检测到.结合间歇产生过程对象特点,将整个操作周期划分成多个子过程,分别建立多个子过程MPCA模型.在监视过程中,采用事件驱动方式在多模型之间切换,然后比较子模型的SPE等统计量和统计控制线的大小,判断过程状态是否处于异常.根据贡献图识别故障发生的原因,定位故障源.将所提出的建模和监视策略应用到锦西化工集团聚氯乙烯间歇生产,该方法能够快速有效地监视PVC生产过程中每一阶段性能的变化,及时准确地识别故障和诊断故障发生的原因,同时模型内存空间占用少,计算量小.

关键词：多元统计分析 mpca 性能监视 

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