摘要：本文提出了一套基于灰度直方图和支持向量机的磁环自动分类系统。为了用低维的灰度信息来描述磁环的特征，提出了一套图像处理的算法。将图像从背景分离之后，进行灰度直方图处理来提取灰度特征。接着采用主分量分析法，将灰度统计信息由256维向量降低到20维向量，以这20维向量作为输入，用支持向量机进行分类。最后，经过训练得到最优分类函数，分类正确率达到97．3％。

关键词：机器视觉 磁环 图像分割 主分量分析 支持向量机 

单位：湖南大学电气与信息工程学院; 长沙410082