摘要：智能维护技术对实现机械加工系统的预测维护意义重大,其中,对加工系统性能退化程度进行定量评估是实现预测维护的重要环节,但由于设备故障信息难以获取,使预测维护技术的应用受到一定的限制.为此,本文提出了异常检测的概念和基于统计理论的异常检测方法.通过对加工系统当前状态的异常检测,来对其异常偏离程度进行量化,目的是大幅提高加工系统预测维护的易操作性和应用范围.该方法已在精密曲线磨削主轴系统运行状态的监测中取得了良好的效果,并为系统性能退化程度的在线评估奠定了基础.

关键词：机械加工系统 智能维护 异常检测 异常偏离 

单位：上海交通大学机械与动力工程学院; 上海; 200030; 上海交通大学机械与动力工程学院; 上海; 200030; 上海交通大学机械与动力工程学院; 上海; 200030; 上海交通大学机械与动力工程学院; 上海; 200030