摘要：同时利用稳态和动态校准数据，辨识了基于Hammerstein模型的热膜式空气质量流量（MAF）传感器的模型结构。在用多项式逼近静态非线性特性的基础上，动态线性环节分别选取带外生输入的自回归（ARX）模型、输出误差（OE）模型和Box—Jenkins（BJ）模型结构，采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择，通过残差分析和仿真比较对模型进行检验。结果表明，用估计数据选择阶次时，最终预报误差（FPE）准则与最终输出误差（FOE）准则具有良好的一致性，基于预测误差法的2阶OE模型和BJ模型均可用于热膜式空气质量流量传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。

关键词：热膜式空气质量流量传感器 hammerstein模型 模型结构辨识 

单位：合肥工业大学机械与汽车工程学院 合肥230009 合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥230009