摘要：本文针对目前基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究中普遍存在小波变换参数选取和故障特征计算无法自动完成的问题，提出了一种基于小波包变换的滚动轴承故障特征自动提取技术，实现了小波函数参数的自动选取和故障特征的自动提取。最后，基于结构白适应神经网络方法建立了滚动轴承的集成神经网络智能诊断模型，利用实际的滚动轴承实验数据进行了验证，结果表明了本文方法的有效性。

关键词：滚动轴承 小波包变换 神经网络 特征提取 智能诊断 

单位：南京航空航天大学民航学院 南京210016