三轴转台的精度是制约惯性器件测试结果精确性的瓶颈因素。根据转台在摇摆状态下输出信号的特点,提出采用皮萨伦科谱分解法对其进行辨识。由此得到转台信号的幅度失真、频率失真以及夹杂在其中的分量谐波的幅度和频率。并通过比较辨识前后转台误差的标准差,证明了辨识结果的可靠性。同时,分析了不同转台框在相同摇摆条件下的失真规律和同一转台...
为了对消化道内的微诊疗装置实现无创遥测跟踪,采用了多磁源的交流励磁定位新方法,在体外布置多个线圈,分时励磁产生交变磁场,通过无线磁传感器检测消化道内目标物所处的空间磁场,即可结合定位模型求解出目标方位。在方位求解中,针对高次非线性定位方程组变量多、不单调、具有多个局部极值点的特点,将方程组求解问题转化成非线性无约束寻优问题,...
提高泄漏检测信号的信噪比是提高管道泄漏检测定位性能的重要途径,针对泄漏检测定位的工程实际提出一种新的噪声抑制方法,基于噪声白化准则的自适应噪声抵消方法。用噪声白化准则控制检测信号的线性预测,提取出与干扰噪声相关、与泄漏信号不相关的信号作为自适应噪声抵消器的参考输入,这样能够有效抵消泄漏检测信号中自相关长度小于泄漏信号自相...
为了获得高精度的导航定位结果,必须对载波相位中的周跳进行快速准确地探测与修复。分析了周跳产生的原因及特点,将周跳看作载波相位测量数据的奇异点,在此基础上提出了一种新的载波相位周跳探测与修复方法。首先对载波相位测量数据进行4次差分预处理;然后对差分序列进行小波变换,通过小波系数的模量极大值点的位置准确探测出周跳发生的历元;最...
呼吸信号组成成分复杂,且是非平稳信号。对呼吸信号进行时域特征分析时,由于呼吸间隔提取存在误差,有时得到的特征值不能精确判断哮喘。为了提高诊断哮喘的精度,提出了检测哮喘的2个新的参数。首先对呼吸信号进行EMD（经验模态分解）分解,提出了一个参数——内禀模态能量比。然后对呼吸信号进行时域分析,利用HHT（Hilbert-Huang）变换和阈值法相...
提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立＂第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率（T-P-F）图＂的三段式识别模型和应用相似距离的模式匹配方法,以及采用单路心音信号多周期段的数据层融合和改进的D-S数据决策层融合算法,有效地实现了单路心音信号多特征...
针对粒子滤波计算量大、粒子匮乏等问题,提出了2种策略来改进粒子滤波算法,一方面基于Galerkin投影法产生良好的粒子滤波参考分布函数;另一方面将BP神经网络引入粒子滤波,提出了一种提高粒子多样性的重采样策略。在此基础上,将改进的粒子滤波算法应用于人眼跟踪问题,运用颜色和纹理复合的观测模型,实现了人眼的准确跟踪。实验结果表明,改进算法...
描述了一种微型可程控的磁场发生与行为记录装置以及数据处理与分析软件。该装置由装在鸟类背上的背载终端和戴在鸟类头上的微型线圈两部分构成。背载终端由微GPS、存储卡和控制单元组合而成,能记录鸟类的飞行路径,并可根据程序设置在设定时间和地点通过鸟类头部的线圈产生设定强度的磁场,干扰鸟类感觉地磁信息。数据处理与分析软件可显示鸟类飞...
针对在线支持向量回归算法在提高时间序列预测执行效率的同时,其预测精度会有所下降的问题,提出一种分段在线支持向量回归的时间序列预测方法,通过缩减在线建模数据长度实现快速训练,并对在线支持向量回归模型进行分段存储,根据预测数据与子分段模型的匹配度,选取最优子分段模型预测输出,从而提高在线算法预测精度。通过对黑龙江移动通信话务量...
针对D-S证据理论很难确定基本概率分配（BPA）及支持向量机（SVM）的硬判决难获得概率输出的缺陷,融合D-S证据理论和SVM算法提出了一种多数据融合故障诊断新方法：利用＂一对一＂多类SVM分配了BPA,引入基于矩阵分析的融合算法解决了证据理论存在的计算瓶颈问题。对液压泵进行了试验,首先,采集了柱塞泵松靴、缸体与配流盘磨损等故障信号,应用小波...
对于复杂的大规模集成电路,传统的测试生成算法已不再适用,研究新型有效的数字集成电路测试生成算法具有十分重要的理论价值和实际意义。提出了一种基于遗传优化的三值神经网络多故障测试生成算法。该算法利用三值神经网络的相关定理、定义,推导出了数字电路逻辑门的三值神经网络能量函数,由此构成了三值神经网络的约束网络。用遗传算法求解出了...
针对不同固体材料在不同条件下的摩擦磨损实验要求,开发设计了一种往复式摩擦磨损试验机,通过测量实验中产生的摩擦力、摩擦系数和磨损量的变化来研究材料的摩擦磨损性能。为提高测试系统的精确性和实时性,将计算机辅助测试系统应用到摩擦学试验当中,通过数据采集系统和测试软件系统完成摩擦磨损数据的实时动态测试,从根本上改变了传统摩擦磨损...
针对最小二乘支持向量机在建立传感器回归模型时,其惩罚因子及核函数参数难以确定的问题,提出了利用粒子群算法对模型参数进行优化选取的方法,以提高模型的预测准确度及建模效率,并与遍历优化方法进行比较。实验结果表明,采用粒子群算法进行参数优化所用时间约为1621s,得到的模型预测结果均方误差为1.24×10^-6;而采用遍历优化所用时间约为21599s...
机械加工过程中,由于刀具行程的影响,零件加工表面会形成各种方向性较强的纹理,如圆形纹理、螺旋线纹理、直条形纹理等。通过引入纹理圆的分析思想和方法,提取并分析了车削、铣削、刨削和磨削4种机械加工工艺的零件表面纹理特征,建立起一种16点纹理圆模型。基于该模型,在大量统计分析纹理圆直径像素灰度值标准差S、特征参数Z和圆心坐标o（x,y）...
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹理幅度谱（GMTR）与相位谱（GPTR）;然后根据GMTR与GPTR的分布特征,通过估计GMTR的Gamma分布参数和计算GPTR的...
针对真钞与伪钞在纸张、油墨和印刷工艺等方面的差异,本文提出了一种基于透射图像纹理的纸币快速鉴伪方法。该方法首先对比了真伪钞在透射图像上的差异,分析了产生这种差异的原因;然后借鉴机械行业中描述表面粗糙度的方法,定义了透射图像的纹理粗糙度参数;最后提出了纹理粗糙度参数的提取算法,并将之用于纸币真伪鉴别。仿真实验表明,该方法计算...
提出一种基于物理模型——双色反射模型的彩色图像边缘检测与分类方法。首先在分析双色反射模型的基础上,论证了不同的色彩空间具有不同的色彩不变性特征;然后提出一种彩色图像的Sobel边缘检测算子和基于类别方差的阈值自动选取方法,并用该方法在不同颜色空间中对彩色图像进行边缘检测;最后,根据不同颜色空间的色彩不变性特征将边缘分为材质边缘...
复杂场景目标识别是图像理解领域的重点和难点。Boosting算法是机器学习中用于提高精度的算法,现已在简单目标识别中获得广泛应用。提出了一种针对复杂场景目标识别任务的统计学启发Boosting算法,补充了现有识别任务中Boosting方法所缺乏的理论分析依据。首先在统计学基础上,分析了Boosting的稳定性能,以此快速确定弱分类器数目,解决了算法性能...
介绍了一种可用于内齿加工的高精度线切割机,解决了三个关键技术问题：基于时栅传感器的空心式高精度分度转台;钼丝在加工过程中的自动检测与自动补偿;空心转台的智能化时栅传感器、钼丝测量系统和线切割机中央控制系统三部分间的局部闭环及全系统大闭环数控。介绍了相关的理论基础、技术难点和设计思想。实践结果表明,该系统实现了高精度、高效...
为了满足并联混合动力系统的开发与试验需求,搭建了包括混合动力快速原型控制器、测功机控制器和主控计算机系统的集成化混合动力测控系统。基于LabVIEW实时系统,用PXI硬件平台搭建了混合动力快速原型控制器,用PC-104工控机硬件平台搭建了测功机控制器,用LAN通信实现了各个控制器和主控计算机之间的数据传输。测试了混合动力系统的部件特性,设计...
提出了散斑照相术数字化的技术,即利用电寻址液晶（EALCD）和CCD取代传统散斑照相术中记录干板,省去传统方法中干板显影、定影的烦琐的化学湿处理过程,实现其数字化。介绍了EALCD在散斑照相术测量高精度测量物体位移的优点,而且能通过现有的数字器件使其实现数字化,更加利于工程应用。采用全场分析法和逐点分析法2种方法对散斑照相术进行光学实...
为了克服局部峰值对方向判断的影响,同时又拥有比较高的实时性,提出了一种基于阈值的调焦方向判断方法。它通过区域判断阈值将调焦曲线分为靠近峰值和远离峰值2类区域。在靠近峰值的区域,通过比较相邻2个采样点的调焦评价函数值得到正确的调焦方向;在远离峰值的区域,当调焦评价函数值进行差分累加后的累加值的绝对值大于差值累积阈值时,通过判断...
基于室外场景中移动目标的形状特征,提出了一种利用多级神经网络进行运动目标实时分类的方法。在对人、人群、自行车、大汽车与小汽车5种常见运动目标的形状特征分析基础上,将七阶矩、分散度、长宽比、离散度作为分类特征向量,利用多级神经网络进行了目标分类。实验结果表明该方法误判率低、分类精度高,能较好地实现单人、人群、自行车、汽车的...
针对电厂烟气含氧量难以进行有效预测的问题,提出一种烟气含氧量的智能混合预测方法。首先采用RBF神经网络、主元分析方法对输入变量进行降维处理;其次利用上述分析结果运用案例推理方法进行烟气含氧量的预测;然后,为反映烟气含氧量数据中的时间累积效应,采用过程神经网络方法对当前时刻烟气含氧量进行预测;最后基于方差-协方差方法的权值组合预...
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换（dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT）和支持向量回归（support vectorr egression,SVR）的检测方法。首先采用双树复数小波变换抑制大部分背景噪声;其次用SVR对去噪后的红外图像进行背景预测,并用去噪后的实际图像减去预测图像得到残差图像,大大提高了图像的信...
为实现湿气气液两相的在线不分离测量,提出一种由内锥和文丘里组合构成的新型双差压式湿气测量装置,并进行了实验研究。针对内锥及文丘里湿气虚高值的特点,建立了基于Lockhart-Martinelli参数、Froude数、气液密度比的内锥高精度虚高模型;建立了文丘里Deleeuw修正模型,实现了对n值的高精度拟合。通过对内锥和文丘里管在湿气测量中气液两相精度的...
提出了一种在组网雷达存在系统偏差的情况下,无需估计和补偿雷达系统偏差即可实现对目标进行跟踪的算法,即直接跟踪算法。由于无需估计系统偏差,该算法对系统偏差具有较好的鲁棒性,对以任何形式变化的系统偏差,该算法都能对目标进行稳定准确的跟踪。另外该算法结构简单,很容易以集中式融合结构或分布式融合结构的形式扩展到多雷达系统中。蒙特卡...
通过对舰船声场信号的时频特征分析,结合水声探测系统的战术指标要求,建立了舰船辐射噪声的通过特性和频谱特性模型,进行了计算机仿真。仿真结果与实测数据对比表明,该模型可以模拟在不同航向和方位角情况下各类目标舰船通过水声探测域时的辐射噪声场,仿真模型具有较高的精度和工程实用性。利用所建模型,结合声对接技术,搭建了半实物仿真试验平...
为了建立高精度的三坐标测量机相关性动态误差修正模型,应用偏最小二乘回归法和支持向量机研究动态误差混合建模方法,分析了三坐标测量机的动态误差来源及特点,介绍了偏最小二乘回归法和支持向量机的基本原理及算法,编制了相应的混合建模软件。应用双频激光干涉仪设计了测量机动态误差实验装置,进行了相应的误差分离实验。应用偏最小二乘法确定...
OVERHAUSER磁力仪探头中自由基溶液的激发是OVERHAUSER磁力仪工作的关键。研究了OVERHAUSER磁力仪工作原理和自由基溶液激发原理;研制了一种可控的OVERHAUSER磁力仪探头激发接收系统,系统包含主控系统、可控射频功率信号源和微弱信号放大检波等电路部分。实验结果表明,利用该可控激发系统能够准确的找出自由基溶液的激发频率;且能够得到自由基溶...
相关范文
仪器设备管理制度
购物车(0)