摘要：针对高光谱图像波段间的相关性高、信息冗余大从而影响目标探测的问题,提出层次聚类波段选择（HC-BBS）。首先以ROC曲线线下面积（AUC）为指标确定最佳聚类个数,然后对原始波段凝聚聚类,再在聚类后的每类波段中选择最能代表该类的波段组成最终的波段子集,保证了目标探测算子获得最佳的探测效果。对AVIR IS获取的2幅真实高光谱图像进行了实验,结果表明,HC-BBS优于另外2种波段选择方法,其选出的波段分别占据全部波段的9%和3%,目标探测算子ACE和AMF的探测率较全波段分别提高了30%和15%。

关键词：高光谱图像 波段选择 目标探测 层次聚类 roc曲线线下面积 

单位：第二炮兵工程学院 西安710025