摘要：利用振频法对索力进行长期在线监测时,为高效准确地自动识别拉索的自振频率,就必须避免拉索随机振动信号的非平稳性和频谱微弱等不利条件,减小随机噪声及干扰。根据斜拉索振型的特征,提出频谱倍增法：对单组振动信号频谱幅值进行m次数组乘积,或者对m组相邻频谱幅值进行一次数组乘积;并通过理论分析证明了该方法能够将信噪比至少提高m倍,是常规累加平均法的槡m倍。以重庆马桑溪长江大桥斜拉索为研究对象进行现场对比试验,分别采用频谱倍增法和累加平均法进行自振频率的自动识别,倍增法基频识别结果误差减少至4%以内,且识别效率提高了5～10倍。试验结果表明：倍增法不仅提高了识别结果的精度,还缩短了识别所需的时间,提高了识别效率。

关键词：索力监测 振频法 随机激励 频谱倍增 信噪比 

单位：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆400044